OpenCV学习指南：中文版

"这是一本关于OpenCV的中文电子书，由Shiqi Yu翻译，适逢OpenCV 2.0版本发布。OpenCV现在由Willow Garage积极支持，这是一个位于加利福尼亚门洛帕克的机器人研究机构。书中内容与计算机视觉和机器感知的应用发展同步，如消费级相机上的面部检测功能，很多技术都源自OpenCV的面部检测算法。" OpenCV（开源计算机视觉库）是一个强大的跨平台计算机视觉库，由Willow Garage提供支持，致力于推动计算机视觉领域的研究和应用。Shiqi Yu为OpenCV文档做了中文翻译，并继续为这本书的中文版贡献力量。该书的中文版与OpenCV 2.0的发布时间相吻合，这个版本带来了许多新的特性和改进。 OpenCV库提供了丰富的函数和模块，用于图像处理、特征检测、物体识别、视频分析等。它支持C++、Python、Java等多种编程语言，使得开发者能够灵活选择适合自己的开发环境。书中可能涵盖了OpenCV的基础知识，如图像读取和显示、基本的图像操作（如滤波、颜色空间转换），以及高级话题，如Haar级联分类器用于面部检测、SIFT和SURF特征点检测、模板匹配、背景减除等。 计算机视觉的应用在近年来迅速增长，尤其是在智能手机、安全监控、自动驾驶汽车等领域。例如，消费级相机中的面部检测功能就是这种技术的一个实例，OpenCV的面部检测算法为此类应用提供了基础。除此之外，OpenCV还广泛应用于手势识别、文字识别、条形码和二维码读取、3D重建等多个领域。 通过阅读这本书，读者不仅可以了解OpenCV的基本用法，还能学习到如何将这些技术应用到实际项目中。书中可能会包含详细的示例代码和实践案例，帮助读者掌握计算机视觉的核心概念和技术，进一步提升在图像处理和机器感知领域的专业能力。对于想在人工智能、机器学习或相关领域深入研究的开发者和学生来说，这是一份非常有价值的参考资料。