Ubuntu下CUDA与CUDNN的安装与卸载教程

本文档详细介绍了在Ubuntu操作系统上安装和卸载CUDA和CUDNN的步骤，针对的是开发者和研究者们在深度学习和GPU加速计算中的常见需求。CUDA是NVIDIA开发的一种并行计算平台和编程模型，而CUDNN则是专为深度学习设计的GPU加速库。 首先，文章强调了在安装新版本的CUDA（如从CUDA 8.0升级到CUDA 10.0）和CUDNN（如从CUDNN 7.05升级到CUDNN 7.4.2）之前，需要先禁用可能导致冲突的内建nouveau显卡驱动。作者在`/etc/modprobe.d/blacklist.conf`文件中添加规则以阻止nouveau，并更新了initramfs以确保更改生效。如果禁用成功，可以通过检查`lsmod | grep nouveau`命令的输出确认。 接着，用户需要从NVIDIA官网下载适合自己显卡型号的驱动程序，例如对于RTX 2070显卡，选择对应的Linux x86_64版本。下载完成后，需在终端中使用`sudo`权限进行一系列操作，包括停止X-Window服务、卸载旧的NVIDIA驱动（通过`apt-get remove --purge nvidia*`等命令）、切换驱动权限、运行卸载脚本以及重启服务。 安装新驱动时，只需运行下载的安装脚本，如`sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-410.93.run`，按照提示进行即可。安装完成后，启动X-Window服务并重启系统，以使新的驱动配置生效。 整个过程不仅提供了具体的命令行操作，还有实用的技巧和注意事项，使得读者能够顺利地在Ubuntu环境中管理和优化CUDA和CUDNN的环境，这对于在Ubuntu环境下进行深度学习项目开发或研究的人来说，具有很高的实用性和指导价值。无论是初次接触还是有一定经验的用户，都可以从中获益匪浅。