字符串Hash函数评测：BKDRHash表现最优

本文主要探讨了各种字符串哈希函数的性能比较，包括BKDRHash、APHash、DJBHash、JSHash、RSHash、SDBMHash、PJWHash和ELFHash等。哈希函数是数据处理中的关键工具，用于将任意长度的字符串映射为固定长度的哈希值，以便快速查找、比较或存储。 实验部分，作者首先测试了100,000个由字母和数字组成的随机字符串（数据1），通过计算它们在不同哈希函数下的碰撞次数，来评估函数的散列性能。结果表明，BKDRHash在这项指标上表现出色，具有较低的冲突率。APHash也表现不错，尽管不如BKDRHash，但得分仍然相对较高。 接着，作者考虑了将哈希值与大素数（如100,0003和1,000,0019）取模后存储到线性表中，以模拟更复杂的存储场景，这进一步考验了函数的冲突管理能力。DJBHash、JSHash、RSHash和SDBMHash在这一环节各有特点，但整体上不如BKDRHash和APHash稳定。 PJWHash和ELFHash的得分最低，主要原因是它们在处理复杂输入时冲突较多。然而，这两种函数的性能相似，可能是因为它们的内部原理相似，不适用于某些特定的应用场景。 在实际应用中，作者根据易于编码和调试的原则，推荐BKDRHash作为首选的字符串哈希函数，尤其是在信息检索竞赛中。然而，作者也强调，不同的应用场景可能需要选择最适合的函数，因此欢迎读者提出建议、交流和批评。 总结来说，这篇文章详细比较了多种字符串哈希函数的性能，并提供了在不同情境下选择合适哈希函数的参考依据。这对于开发人员理解和优化数据结构和算法设计具有重要的实践指导价值。