MATLAB统计工具箱：函数速览与应用

"MATLAB统计工具箱提供了一系列用于数理统计分析的函数，涵盖了参数估计、累积分布函数和概率密度函数等方面。" MATLAB统计工具箱是MATLAB软件平台中的一个重要组成部分，它为用户提供了丰富的数理统计功能。这个工具箱包含的函数简单易用，涉及的数学知识主要是大家熟悉的数理统计学概念。 1. **参数估计**： - `betafit`：用于β分布数据的参数估计和建立置信区间。 - `betalike`：计算β分布的对数似然函数。 - `binofit`：处理二项分布数据的参数估计和置信区间。 - `expfit`：指数数据的参数估计和置信区间的计算。 - `gamfit`：γ分布数据的参数估计和置信区间。 - `gamlike`：γ分布的对数似然函数。 - `mle`：实现最大似然估计，适用于各种分布模型。 - `normlike`：正态分布的对数似然函数。 - `normfit`：正态数据的参数估计与置信区间。 - `poissfit`：泊松分布数据的参数估计与置信区间。 - `unifit`：均匀分布数据的参数估计。 - `weibfit`：Weibull分布数据的参数估计和置信区间。 2. **累积分布函数**： - `betacdf`：计算β分布的累积分布函数。 - `binocdf`：二项分布的累积分布函数。 - `cdf`：通用函数，用于计算各种分布的累积分布函数。 - `chi2cdf`：χ²分布的累积分布函数。 - `expcdf`：指数分布的累积分布函数。 - `fcdf`：F分布的累积分布函数。 - `gamcdf`：γ分布的累积分布函数。 - `geocdf`：几何分布的累积分布函数。 - `hygecdf`：超几何分布的累积分布函数。 - `logncdf`：对数正态分布的累积分布函数。 - `nbincdf`：负二项分布的累积分布函数。 - `ncfcdf`：偏F分布的累积分布函数。 - `nctcdf`：偏t分布的累积分布函数。 - `ncx2cdf`：偏χ²分布的累积分布函数。 - `normcdf`：正态分布的累积分布函数。 - `poisscdf`：泊松分布的累积分布函数。 - `raylcdf`：Rayleigh分布的累积分布函数。 - `tcdf`：t分布的累积分布函数。 - `unidcdf`：离散均匀分布的累积分布函数。 - `unifcdf`：连续均匀分布的累积分布函数。 - `weibcdf`：Weibull分布的累积分布函数。 3. **概率密度函数**： - `betapdf`：β分布的概率密度函数。 - `binopdf`：二项分布的概率密度函数。 - `chi2pdf`：χ²分布的概率密度函数。 - `exppdf`：指数分布的概率密度函数。 - `fpdf`：F分布的概率密度函数。 - `gampdf`：γ分布的概率密度函数。 - `geopdf`：几何分布的概率密度函数。 - `hygepdf`：超几何分布的概率密度函数。 - `lognpdf`：对数正态分布的概率密度函数。 - `nbinpdf`：负二项分布的概率密度函数。 - `ncf`：非中心F分布的概率密度函数。 - `nct`：非中心t分布的概率密度函数。 - `ncx2`：非中心χ²分布的概率密度函数。 - `normpdf`：正态分布的概率密度函数。 - `poisspdf`：泊松分布的概率密度函数。 - `raylpdf`：Rayleigh分布的概率密度函数。 - `tcdf`：t分布的概率密度函数。 - `unidpdf`：离散均匀分布的概率密度函数。 - `unifpdf`：连续均匀分布的概率密度函数。 - `weibpdf`：Weibull分布的概率密度函数。 以上列出的函数在MATLAB工作空间中，可以通过输入"help 函数名"来获取详细的使用说明和参数信息。使用这些函数，用户可以方便地进行数据分析、假设检验、模型拟合等统计任务，从而深入理解和应用数理统计学的概念。