MATLAB统计工具箱:函数速览与应用
"MATLAB统计工具箱提供了一系列用于数理统计分析的函数,涵盖了参数估计、累积分布函数和概率密度函数等方面。" MATLAB统计工具箱是MATLAB软件平台中的一个重要组成部分,它为用户提供了丰富的数理统计功能。这个工具箱包含的函数简单易用,涉及的数学知识主要是大家熟悉的数理统计学概念。 1. **参数估计**: - `betafit`:用于β分布数据的参数估计和建立置信区间。 - `betalike`:计算β分布的对数似然函数。 - `binofit`:处理二项分布数据的参数估计和置信区间。 - `expfit`:指数数据的参数估计和置信区间的计算。 - `gamfit`:γ分布数据的参数估计和置信区间。 - `gamlike`:γ分布的对数似然函数。 - `mle`:实现最大似然估计,适用于各种分布模型。 - `normlike`:正态分布的对数似然函数。 - `normfit`:正态数据的参数估计与置信区间。 - `poissfit`:泊松分布数据的参数估计与置信区间。 - `unifit`:均匀分布数据的参数估计。 - `weibfit`:Weibull分布数据的参数估计和置信区间。 2. **累积分布函数**: - `betacdf`:计算β分布的累积分布函数。 - `binocdf`:二项分布的累积分布函数。 - `cdf`:通用函数,用于计算各种分布的累积分布函数。 - `chi2cdf`:χ²分布的累积分布函数。 - `expcdf`:指数分布的累积分布函数。 - `fcdf`:F分布的累积分布函数。 - `gamcdf`:γ分布的累积分布函数。 - `geocdf`:几何分布的累积分布函数。 - `hygecdf`:超几何分布的累积分布函数。 - `logncdf`:对数正态分布的累积分布函数。 - `nbincdf`:负二项分布的累积分布函数。 - `ncfcdf`:偏F分布的累积分布函数。 - `nctcdf`:偏t分布的累积分布函数。 - `ncx2cdf`:偏χ²分布的累积分布函数。 - `normcdf`:正态分布的累积分布函数。 - `poisscdf`:泊松分布的累积分布函数。 - `raylcdf`:Rayleigh分布的累积分布函数。 - `tcdf`:t分布的累积分布函数。 - `unidcdf`:离散均匀分布的累积分布函数。 - `unifcdf`:连续均匀分布的累积分布函数。 - `weibcdf`:Weibull分布的累积分布函数。 3. **概率密度函数**: - `betapdf`:β分布的概率密度函数。 - `binopdf`:二项分布的概率密度函数。 - `chi2pdf`:χ²分布的概率密度函数。 - `exppdf`:指数分布的概率密度函数。 - `fpdf`:F分布的概率密度函数。 - `gampdf`:γ分布的概率密度函数。 - `geopdf`:几何分布的概率密度函数。 - `hygepdf`:超几何分布的概率密度函数。 - `lognpdf`:对数正态分布的概率密度函数。 - `nbinpdf`:负二项分布的概率密度函数。 - `ncf`:非中心F分布的概率密度函数。 - `nct`:非中心t分布的概率密度函数。 - `ncx2`:非中心χ²分布的概率密度函数。 - `normpdf`:正态分布的概率密度函数。 - `poisspdf`:泊松分布的概率密度函数。 - `raylpdf`:Rayleigh分布的概率密度函数。 - `tcdf`:t分布的概率密度函数。 - `unidpdf`:离散均匀分布的概率密度函数。 - `unifpdf`:连续均匀分布的概率密度函数。 - `weibpdf`:Weibull分布的概率密度函数。 以上列出的函数在MATLAB工作空间中,可以通过输入"help 函数名"来获取详细的使用说明和参数信息。使用这些函数,用户可以方便地进行数据分析、假设检验、模型拟合等统计任务,从而深入理解和应用数理统计学的概念。
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