JMP统计与图形全方位指南

"JMP 统计和图形" JMP是一款强大的统计分析软件，由SAS公司开发。它被设计用于数据可视化和深入的数据探索，适用于各种行业和研究领域。本指南详细介绍了JMP的功能和使用方法，帮助用户充分利用其统计和图形能力。 JMP的核心特性包括统计分析平台和图形平台。统计平台提供了多种建模类型，如线性回归、非线性回归、分类和聚类等。用户可以根据需求选择合适的分析方法，并为数据列指定不同的角色，如响应变量、因子等。对于不同的响应模型，JMP支持连续、记名和保序类型的变量。因子模型则涵盖了连续和记名因子，以及保序因子。 在进行分析时，JMP遵循一系列统计学的基本假设，例如模型的合理性、参数的显著性和多元推断的适用性。它提供了一套工具来评估模型的有效性，包括假设检验和显著性测试。此外，JMP还考虑了不确定性这一统计学核心概念，帮助用户理解结果的可靠性和可能的误差。 图形平台是JMP的另一大亮点，它能创建高质量的图表，帮助用户直观地理解和展示数据。无论是简单的散点图、箱线图，还是复杂的三维图形和交互式可视化，JMP都能轻松处理。这使得数据分析结果更加生动且易于理解，对决策支持和报告编写非常有帮助。 本指南的作者强调，JMP不仅是一个工具，更是一种思维方式的转变，它鼓励用户用新的视角去探索数据，正如Marcel Proust的名言所提示的，发现不在于寻找新景观，而在于拥有新眼光。因此，学习和掌握JMP不仅意味着掌握了统计分析的技术，更意味着拥有了更深入洞察数据的能力。 JMP与SAS的关系也值得一提，虽然两者都是SAS公司的产品，但它们各有侧重。JMP更注重交互性和可视化，适合个人或小团队使用，而SAS则更强大，常用于大规模数据处理和企业级应用。 JMP是数据科学家、统计学家和分析师的强大工具，它的易用性、全面的统计功能和出色的数据可视化能力使其成为研究和业务决策中的理想选择。通过本指南的学习，用户将能够熟练运用JMP进行复杂的数据分析和呈现，从而揭示隐藏在数据背后的洞察。