三步隐式Adams法：提升暂态稳定约束最优潮流计算效率

该论文主要探讨了在电力系统动态安全性和经济效益之间寻求平衡的暂态稳定约束最优潮流(TSCOPF)问题。针对传统方法在处理大规模电力系统时存在的方程规模庞大、计算时间长、内存消耗大的挑战，作者提出了一个创新的解决方案——基于三步隐式Adams法的TSCOPF模型。 Adams法是一种数值积分方法，以其四阶精度和允许使用大步长进行计算而受到青睐。这种方法简化了模型的结构，使得算法实现起来更加便捷。然而，为了提高算法的鲁棒性和计算效率，同时降低内存消耗，作者结合了原始一对一内点法与减空间法，形成了减空间内点法。这种方法能够有效地减少求解过程中所需的时间和内存资源。 研究者通过对比测试，使用所提出的模型对9至300节点的电力系统进行了计算，结果显示，在保持相同精度的前提下，相比于隐式梯形减空间法，新方法的计算速度提高了5倍以上，这已经接近于在线应用所需的实时性能。这种改进对于智能电网的需求来说是一个重要的进步，因为它能够在保证动态安全的同时，提升电网运行的经济效率。 关键词包括最优潮流、暂态稳定、Adams法、减空间法以及内点法，这些都是解决TSCOPF问题的关键技术和方法。这篇论文提供了一种有效且实用的策略，用于处理电力系统中的动态安全优化问题，为智能电网的发展提供了理论支持和技术路径。对于电力系统分析、控制理论和优化算法的初学者而言，这是一个很好的学习和研究起点，有助于他们理解和掌握最新的技术动态。