AI驱动的敦煌文化风格迁移在服装艺术中的应用

"基于敦煌文化的快速风格迁移——‘文艺复兴’：AI+敦煌文化" 这篇结项论文探讨了如何运用深度学习技术，特别是快速风格迁移，来挖掘和传承敦煌文化的艺术价值。敦煌文化起源于前秦时期的十六国，历史悠久，历经十多个朝代，莫高窟内的壁画展示了各时代的艺术风貌。这些壁画不仅体现了古代艺术家的卓越技艺，其图案和设计至今仍具有很高的美学价值，影响着现代的装饰艺术。 随着谷歌的AlphaGo在2017年取得的突破，机器学习和深度学习成为了热门研究领域，涉及自然语言处理、图像识别和风格迁移等多个方面。论文的作者团队，借助于团队成员的计算机专业背景和地处甘肃省的优势（敦煌也在该省），在周庆国教授的指导下，开展了一项创新项目。他们致力于提取敦煌壁画的艺术风格，并将其应用到现代服饰设计中，以全新的方式呈现敦煌文化。 在实现这一目标的过程中，团队面临了诸多挑战，如壁画因岁月侵蚀导致的颜色暗淡和纹理模糊。他们采用了快速风格迁移技术来解决效率问题。快速风格迁移是一种高效的图像转换方法，能够在保持原图内容的同时，迅速地应用新的艺术风格。论文中提到，他们将此技术集成到一个网页客户端中，用户只需上传一张服饰图片并选择喜欢的敦煌风格，系统就能快速生成融合了敦煌元素的新设计。 此外，论文还指出，通过这样的项目，不仅可以推动深度学习技术的应用，还能帮助提升公众对敦煌文化的认识和兴趣。兰州大学作为项目发起地，有望通过这项工作，促进敦煌文化的传播，让更多人了解并欣赏到这一瑰宝般的历史遗产。 这篇论文展示了人工智能技术如何与传统文化相结合，创造出既具有现代感又富含历史文化底蕴的艺术作品，同时也揭示了科技在文化遗产保护和传承中的潜在作用。通过深度学习和快速风格迁移，古老的敦煌壁画艺术得以跨越时空，以新颖的形式走入现代生活。