SPSS中文教程：北大公共卫生学院统计实习指南

"这是一份由北京大学公共卫生学院何平平教授提供的SPSS中文教程，主要针对卫生统计学实习，涵盖了统计图表、描述性统计、t检验、非参数检验、方差分析、χ2检验、回归与相关以及生存分析等多个重要主题。教程强调统计学基本概念和SPSS软件的应用，旨在帮助学习者掌握统计分析方法并能实际操作SPSS进行数据处理。" 在实习一中，何平平教授详细讲解了统计表和统计图的制作。统计表的构建应该遵循一定的原则，包括设置清晰的标题、横纵标目，保持数字对齐且小数位数一致，使用简洁的线条，以及添加适当的备注以补充信息。统计表的设计应注重清晰性和重点突出。 统计图的选择应当根据数据的性质和分析目的。对于数值变量资料，适合采用普通线图、直方图或散点图；而对于分类资料，直条图、圆图和百分条图更为适宜。例如，普通线图常用于展示随时间变化的趋势，它的特点是纵横轴使用算术尺度，相邻数据点通过线段相连。直条图则用等宽的直条长度来表示不同类别间的数值差异，其直条按顺序排列，纵轴通常从零开始。 在SPSS中，创建这些统计图需要正确输入数据，然后选择相应的图表类型，如线图、条形图或直方图。教程中还介绍了如何在软件中执行这些操作，确保学习者能够实际操作SPSS完成数据分析任务。 此外，教程还涉及直方图，它用于表示数值变量的频数分布，其中矩形的宽度代表组距，高度表示频数。百分条图则是另一种表现数据分布的方式，尤其适用于比较不同类别的相对比例。 通过这个SPSS中文教程，学习者不仅可以理解统计学的基本概念，还能熟练运用SPSS进行数据可视化和统计分析，从而提升数据分析的能力。后续的实习内容会逐步引入更复杂的统计方法，如t检验、方差分析、非参数检验和回归分析，以及在生物医学领域常用的生存分析，这些都是公共卫生和医学研究中不可或缺的工具。