分布式微服务详解：从单体到微服务的演变

"分布式微服务学习总结——分布式微服务概述" 本文主要探讨了分布式微服务的概念，通过一个简化的App发展过程，展示了后端系统架构的演变，从单体架构到分布式微服务的转变。作者在学习springcloud和dubbo后，对分布式微服务的理解进行了总结，旨在深化自身对这个领域的掌握。 一、前言 作者提到，虽然已经学习了一些关于分布式微服务的视频教程，但希望通过写作博客进一步巩固学习成果。作为一个初学者，作者理解分布式微服务的过程中参考了其他博客，分享了自己的理解和实践经验。 二、传统的App发展进程 以一个名为“追梦”的App为例，起初采用的是单体架构。在这种架构中，所有服务都部署在同一台机器上，初期能够满足快速开发和上线的需求。然而，随着业务的发展和用户量的增加，单体架构的问题逐渐暴露： 1. 开发效率下降：随着功能模块增多，代码维护变得复杂，小需求的修改需要全系统部署。 2. 运维复杂度增加：一旦出现问题，所有应用需要重新部署，增加了运维负担。 3. 扩展性受限：当访问量增大时，单体架构难以有效应对，升级硬件只能暂时解决问题。 4. 应用边界模糊：随着新服务的加入，系统逻辑变得复杂，数据库表结构共享，重构和优化困难。 三、转向分布式微服务 面对单体架构的挑战，开发者开始考虑分布式微服务架构。在分布式微服务中，每个服务都是独立的，有自己的数据库和业务逻辑，可以独立部署和扩展。这种方式带来以下优势： 1. 提高开发效率：每个服务专注于特定功能，改动不影响全局，开发更高效。 2. 容错性和扩展性强：服务之间解耦，允许独立扩展，能更好地应对流量波动。 3. 易于维护：每个服务都有清晰的边界，便于测试和维护。 4. 横向扩展：当需要增加容量时，只需添加更多的服务实例，而不是升级整个系统。 然而，分布式微服务也有其挑战，如服务间的通信、治理、监控等问题，需要通过如springcloud和dubbo这样的框架来解决。 随着“追梦”App的用户量持续增长，作者意识到，从单体架构向分布式微服务的转型是必要的，以应对复杂性和可扩展性的需求。文章通过这个生动的例子，让读者对分布式微服务有了更直观的理解，并为后续的分布式微服务系列博客奠定了基础。