煤矿安全管理风险因素综合评价：PR-SEM模型应用

本文主要探讨了煤矿安全管理中的风险因素，并提出了一种基于PR-SEM（Page Rank和Structural Equation Modeling）的综合评价方法。研究旨在通过深入理解这些风险因素，提高煤矿的安全效率。 煤矿安全管理是确保安全生产的关键环节，其有效性直接影响到煤矿的运营安全和生产效率。为了识别和分析这些风险因素，研究采用了问卷调查和专家访谈的方式，收集了大量数据。这些数据涵盖了煤矿安全管理的各个方面，包括但不限于设备状况、人员素质、规章制度、安全教育、应急响应等方面。 在数据处理中，研究团队引入了随机游走的PageRank算法来计算专家权重，这种方法能够更准确地反映出不同风险因素的重要性。PageRank算法通常用于网络信息检索，此处被用来评估专家意见的影响力，将问卷调查结果与专家知识相结合，进一步细化了风险因素的权重分配。 通过对18项关键风险因素的分析，研究人员构建了一个外源潜变量模型，这些风险因素被视为影响煤矿安全管理的主要驱动力。同时，他们还选取了3个风险后果指标作为内源潜变量，这些后果指标可能包括事故频率、伤亡率以及经济损失等，反映了风险因素的实际影响。 接下来，PR-SEM模型被用来综合评价这些风险因素。STATA 12.0软件工具的应用，确保了模型的统计稳健性和结果的有效性。模型验证结果显示，在直接影响效应中，安全管理能力具有较大的影响力。而在综合影响效应下，虽然安全管理能力仍然重要，但其影响力相对减弱。这表明安全管理能力在预防安全事故方面起着决定性作用，但其他风险因素的交互作用也不能忽视。 研究的结论指出，煤矿安全管理不仅仅是单一因素的作用，而是多种风险因素相互交织的结果。安全管理能力的提升至关重要，但同时也需要关注和控制其他风险因素，防止它们之间的相互演化导致事故的发生。因此，煤矿企业应当建立健全安全管理体系，提高整体安全管理水平，同时加强风险防控，以减少安全事故的可能性。 关键词: 煤矿；PR-SEM；安全管理；风险因素；综合评价