MATLAB数组与矩阵操作全攻略

"该资源为‘matlab 函数大全.pdf’，主要涵盖了MATLAB中的数组和矩阵相关的基础知识、算子操作、数组运算以及一些数组创建和处理的函数。" MATLAB是数学计算和数据分析的强大工具，其核心在于数组和矩阵的操作。在MATLAB中，几乎所有的操作都可以对数组进行，这使得它非常适合处理大型数据集和进行科学计算。 1. **基本信息** - `disp` 和 `display`：这两个函数用于显示数组或文本，`disp`通常用于简单的输出，而`display`会显示更详细的数组信息。 - `isempty`：检查数组是否为空，返回逻辑值。 - `isequal`：判断两个数组是否相等，如果所有元素都相等则返回`true`。 - `isequalwithequalnans`：与`isequal`类似，但会把NaN看作是相等的。 - `isfinite`、`isfloat`、`isinf`、`isinteger`、`islogical`、`isnan`、`isnumeric`：这些函数分别用于检测数组元素是否为有限数、浮点数、无穷大、整数、逻辑值、NaN或数值类型。 - `isscalar`、`issparse`、`isvector`：检查数组是否为标量、稀疏矩阵或向量。 2. **算子操作** - `+`、`-`：加法和减法，可以是元素级操作或矩阵操作。 - `*`：矩阵乘法，遵循线性代数的规则。 - `^`：矩阵的幂，可以将一个矩阵乘以其自身指定的次数。 - `\`（左除）和 `/`（右除）：求解线性方程组，`\`对应于矩阵的左除，用于解Ax=b的形式；`/`对应于右除，用于解xA=b的形式。 - `'`和`. `'`：转置，前者是常规转置，后者是非共轭转置，用于复数矩阵。 - `.*`、`.^`、`.\/`：元素级乘法、元素级幂和元素级除法。 3. **数组和矩阵创建及处理** - `blkdiag`：创建一个由输入矩阵构成的块对角矩阵。 - `diag`：提取矩阵的对角线元素或创建对角矩阵。 - `eye`：生成单位矩阵。 - `freqspace`：计算频率响应的频率间隔。 - `ind2sub` 和 `sub2ind`：将多维索引转换为单个索引，反之亦然。 - `linspace` 和 `logspace`：生成线性间隔和对数间隔的向量。 - `meshgrid` 和 `ndgrid`：生成多维坐标网格。 - `ones`、`rand`、`randi`、`randn`：创建全1矩阵、随机数矩阵、随机整数矩阵和标准正态分布的随机数矩阵。 - `RandStream`：控制随机数生成器，实现可重复的随机序列。 - `zeros`：创建全0矩阵。 4. **数组运算** - `accumarray`：对数组的子区域进行累加操作。 - `arrayfun`：将函数应用于数组的每一个元素。 - `bsxfun`：扩展函数应用，使两个不同大小的数组能够进行元素级操作。 - `cast`：将数组转换为指定的数据类型。 - `cross`：计算两个向量的叉积。 - `cumprod` 和 `cumsum`：计算数组元素的累积乘积和累积和。 - `dot`：计算向量的点积。 - `idivide`：整数除法，结果总是整数。 - `kron`：计算两个数组的 Kronecker 积。 - `prod` 和 `sum`：计算数组所有元素的乘积和总和。 这些函数只是MATLAB中众多功能的一部分，它们提供了处理数组和矩阵的强大能力，使得MATLAB成为科学研究和工程计算的重要工具。通过熟练掌握这些函数，用户可以高效地进行数值计算、数据处理和建模工作。