C++实现数据结构算法：链表、队列、堆、树与图

"该资源是一份使用C++实现的数据结构与算法教程，涵盖了广泛的常见数据结构和算法，包括但不限于顺序表、单链表、双向循环链表、单项循环链表、顺序栈、链式栈、顺序队列、链式队列、优先级队列、串、二叉树、线索二叉树、堆、哈夫曼树、树、B+树、图以及排序算法。每个数据结构和算法都有对应的头文件（如.h）和测试文件（如.cpp），便于学习和实践。" 在C++中实现数据结构和算法是计算机科学的基础，这些实现可以帮助开发者更好地理解和掌握数据处理的本质。下面将逐一介绍这些知识点： 1. **顺序表**：顺序表是一种简单的数据结构，通常用数组实现，可以支持快速的随机访问，但插入和删除操作效率较低，因为可能需要移动大量元素。 2. **链表**：包括单链表、双向循环链表和单项循环链表，链表不连续存储，通过指针链接节点，插入和删除操作相对数组更灵活。 3. **栈**：分为顺序栈和链式栈，栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，用于实现递归、函数调用等场景。 4. **队列**：包括顺序队列和链式队列，队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，常用于任务调度、缓冲区等。 5. **优先级队列**：基于堆的数据结构，能保证每次出队的元素具有最高优先级，常用堆实现，如最小堆。 6. **串**：串是字符的序列，可以用来处理文本数据，这里使用自定义字符串类`MyString`实现。 7. **二叉树**：基础的树形数据结构，每个节点最多有两个子节点，包括一般二叉树和线索二叉树，后者用于方便地进行中序遍历。 8. **堆**：堆是一种特殊的树形数据结构，通常实现为完全二叉树，分为最小堆和最大堆，用于优先级队列或求解最大/最小值问题。 9. **哈夫曼树**：用于数据压缩的最优二叉树，节点的权值对应字符频率，构建的哈夫曼树可生成哈夫曼编码。 10. **树**：包括一般的树结构，如`Tree`，B+树是一种优化的多路查找树，适合于数据库索引。 11. **图**：图由顶点和边构成，用于表示对象之间的关系，如最小生成树、最短路径等问题。 12. **排序**：提供了多种排序算法的实现，如快速排序、冒泡排序等，`Sort.h`可能包含这些排序算法的接口和实现。 以上每个部分都有相应的头文件和测试文件，这意味着你可以直接编译运行这些代码，观察它们如何处理数据，这对于学习和实践非常有帮助。通过深入理解并动手实现这些算法，可以提升编程技能，为解决实际问题打下坚实基础。