SQL Server 2000数据库性能优化策略

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"数据库性能优化详解" 数据库性能优化是一个复杂且关键的过程，旨在最小化网络通信、磁盘I/O和CPU使用，以缩短查询响应时间并最大化数据库服务器的整体吞吐量。这涉及到对应用程序需求、数据逻辑结构和物理结构的深入理解，以及在OLTP（在线事务处理）和决策支持等不同数据库用途之间的平衡。性能优化应当从开发阶段就开始考虑，而不是等到系统部署后。良好的设计可以在早期阶段就显著提升性能。在Microsoft SQL Server 2000中，尽管系统能够自动管理部分硬件资源，但仍然需要对某些关键领域进行精细调整以获得最佳性能。 1. **设计联合数据库服务器**：通过负载均衡技术，可以在多个服务器之间分配工作负载，尤其适用于高流量的Web服务，确保高可用性和性能。 2. **数据库设计**：逻辑和物理数据库设计是性能提升的关键。这包括合理设计表和约束，以及优化磁盘系统、对象定位和索引。物理设计的优化能直接影响查询执行的速度。 3. **查询优化**：编写高效查询至关重要，正确设计的查询能避免不必要的计算和数据扫描，显著提升性能。应使用合适的查询结构，利用索引，并避免全表扫描。 4. **应用程序设计**：应用程序的事务处理、锁定机制和批处理策略也会影响性能。例如，正确设置事务边界可以减少锁竞争，提高并发性；合理使用批处理能减少网络往返次数。 5. **优化实用工具和工具性能**：了解SQL Server提供的各种工具和选项，如性能监视器和查询分析器，可以找出性能瓶颈并进行针对性优化。同时，需要注意工具运行时对系统资源的影响。 6. **优化服务器性能**：这涉及到调整操作系统（如Windows NT、Windows 2000）和SQL Server的配置，如内存分配、线程池大小等，以适应特定的工作负载。 7. **操作系统相关优化**：数据库服务器与操作系统的协同工作也至关重要，包括磁盘I/O调度、网络堆栈优化等，可以进一步提升整体系统性能。在进行数据库性能优化时，需要综合考虑各个层面，进行全方位的分析和调优。这不仅涉及数据库本身，还涉及服务器硬件、操作系统配置、网络环境等多个维度，确保数据库系统能够高效、稳定地运行。

4、% User Time表示耗费CPU的数据库操作，如排序，执行aggregate functions等。如果该值很高，可考虑增加索引，尽量使

用简单的表联接，水平分割大表格等方法来降低该值。 Physical Disk: Curretn Disk Queue Length计数器该值应不超过磁盘数

的1.5~2倍。要提高性能，可增加磁盘。 SQLServer:Cache Hit Ratio计数器该值越高越好。如果持续低于80%，应考虑增加内

存。注意该参数值是从SQL Server启动后，就一直累加记数，所以运行经过一段时间后，该值将不能反映系统当前值。　　

47、分析select emp_name form employee where salary > 3000 在此语句中若salary是Float类型的，则优化器对其进行优化为

Convert(float,3000)，因为3000是个整数，我们应在编程时使用3000.0而不要等运行时让DBMS进行转化。同样字符和整型数

据的转换。　　

48、查询的关联同写的顺序　　

select a.personMemberID, * from chineseresume a,personmember b where personMemberID = b.referenceid and

a.personMemberID = 'JCNPRH39681' （A = B ,B = '号码'）　　

select a.personMemberID, * from chineseresume a,personmember b where a.personMemberID = b.referenceid and

a.personMemberID = 'JCNPRH39681' and b.referenceid = 'JCNPRH39681' （A = B ,B = '号码'， A = '号码'）　　

select a.personMemberID, * from chineseresume a,personmember b where b.referenceid = 'JCNPRH39681' and

a.personMemberID = 'JCNPRH39681' （B = '号码'， A = '号码'）　　

49、　　

(1)IF 没有输入负责人代码 THEN code1=0 code2=9999 ELSE code1=code2=负责人代码 END IF 执行SQL语句为: Select 负责

人名 FROM P2000 Where 负责人代码>=:code1 AND负责人代码 <=:code2　　

(2)IF 没有输入负责人代码 THEN 　Select 负责人名 FROM P2000 ELSE code= 负责人代码 Select 负责人代码 FROM P2000

Where 负责人代码=:code END IF 第一种方法只用了一条SQL语句,第二种方法用了两条SQL语句。在没有输入负责人代码时,第

二种方法显然比第一种方法执行效率高,因为它没有限制条件; 在输入了负责人代码时,第二种方法仍然比第一种方法效率高,不仅

是少了一个限制条件,还因相等运算是最快的查询运算。我们写程序不要怕麻烦　　

50、关于JOBCN现在查询分页的新方法（如下），用性能优化器分析性能的瓶颈，如果在I/O或者网络的速度上，如下的方法

优化切实有效，如果在CPU或者内存上，用现在的方法更好。请区分如下的方法，说明索引越小越好。　　

begin　　

DECLARE @local_variable table (FID int identity(1,1),ReferenceID varchar(20))　　

insert into @local_variable (ReferenceID)　　

select top 100000 ReferenceID from chineseresume order by ReferenceID　　

select * from @local_variable where Fid > 40 and fid <= 60　　

end 和

begin　　

DECLARE @local_variable table (FID int identity(1,1),ReferenceID varchar(20))　　

insert into @local_variable (ReferenceID)　　

select top 100000 ReferenceID from chineseresume order by updatedate　　

select * from @local_variable where Fid > 40 and fid <= 60　　

end 的不同

begin　　

create table #temp (FID int identity(1,1),ReferenceID varchar(20))　　

insert into #temp (ReferenceID)　　

select top 100000 ReferenceID from chineseresume order by updatedate　　

select * from #temp where Fid > 40 and fid <= 60 drop table #temp　　

end

完全通过系统级服务器性能优化（如内存大小、文件系统类型、处理器的数目及类型等）解决性能问题可能很诱人。但经验表

明大多数性能问题不能用这种方法解决。必须通过这些方法解决性能问题：分析应用程序以及应用程序提交给数据库的查询和

更新，并分析这些查询和更新如何与数据库架构交互。

持续时间意外地长的查询和更新可能由下列原因引起：

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