C语言文件操作详解与实践教程

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资源摘要信息:"C语言文件操作文档" C语言是广泛使用的编程语言之一,其对文件操作的支持是必不可少的一部分。在C语言中,文件操作是通过一组库函数实现的,这些函数包含在头文件stdio.h(标准输入输出头文件)中。文件操作允许程序员读取、写入、创建和管理计算机上的文件。该文档深入探讨了C语言中文件操作的基本概念和方法。 在C语言中进行文件操作的基本步骤通常包括以下几点: 1. 打开文件:使用fopen()函数打开文件,该函数返回一个文件指针,指向打开的文件。文件打开时,可以指定文件模式,例如"r"代表只读模式,"w"代表只写模式,"a"代表追加模式等。 2. 读取文件:通过文件指针使用fprintf()、fscanf()、fputc()、fgetc()等函数读取或写入文件内容。 3. 文件定位:使用fseek()函数可以在文件内部移动文件指针的位置,以便读取或写入文件的不同部分。 4. 写入文件:使用fprintf()函数向文件中写入格式化的数据,或者使用fputc()函数写入单个字符。写入操作会更新文件内容。 5. 关闭文件:完成文件操作后,应使用fclose()函数关闭文件,释放系统资源,并确保所有缓冲区内的数据都被写入到文件中。 C语言中的文件操作可以分为两种类型: - 文本文件操作:对文件中的数据按照字符序列处理,主要处理的是字符流。 - 二进制文件操作:对文件中的数据按照字节序列处理,可以处理非文本文件(如图片、音频文件等)。 在处理文件时,可能会遇到各种错误,如文件无法打开、磁盘空间不足等。因此,在进行文件操作时,使用错误处理机制来检测和处理这些潜在的错误是非常重要的。常见的错误检测函数有ferror()和clearerr()。 此外,C语言还支持文件的随机访问和顺序访问两种访问模式。随机访问允许程序访问文件中的任意位置,而顺序访问则是按顺序读写文件的各个部分。 文档中可能还包括对C语言中文件操作函数的详细解释和示例代码。这些函数包括但不限于: - fopen():打开文件 - fclose():关闭文件 - fread():从文件中读取数据块 - fwrite():向文件中写入数据块 - feof():检测文件是否已到达末尾 - ferror():检测文件操作是否有错误发生 - remove():删除文件 - rename():重命名文件 通过学习和掌握C语言中的文件操作,程序员能够更加有效地管理数据,实现数据持久化,从而在软件开发中应对更复杂的数据处理需求。文档《C语言文件操作.doc》是学习这一重要知识点的宝贵资源。

优化代码 def fault_classification_wrapper(vin, main_path, data_path, log_path, done_path): start_time = time.time() isc_path = os.path.join(done_path, vin, 'isc_cal_result', f'{vin}_report.xlsx') if not os.path.exists(isc_path): print('No isc detection input!') else: isc_input = isc_produce_alarm(isc_path, vin) ica_path = os.path.join(done_path, vin, 'ica_cal_result', f'ica_detection_alarm_{vin}.csv') if not os.path.exists(ica_path): print('No ica detection input!') else: ica_input = ica_produce_alarm(ica_path) soh_path = os.path.join(done_path, vin, 'SOH_cal_result', f'{vin}_sohAno.csv') if not os.path.exists(soh_path): print('No soh detection input!') else: soh_input = soh_produce_alarm(soh_path, vin) alarm_df = pd.concat([isc_input, ica_input, soh_input]) alarm_df.reset_index(drop=True, inplace=True) alarm_df['alarm_cell'] = alarm_df['alarm_cell'].apply(lambda _: str(_)) print(vin) module = AutoAnalysisMain(alarm_df, main_path, data_path, done_path) module.analysis_process() flags = os.O_WRONLY | os.O_CREAT modes = stat.S_IWUSR | stat.S_IRUSR with os.fdopen(os.open(os.path.join(log_path, 'log.txt'), flags, modes), 'w') as txt_file: for k, v in module.output.items(): txt_file.write(k + ':' + str(v)) txt_file.write('\n') for x, y in module.output_sub.items(): txt_file.write(x + ':' + str(y)) txt_file.write('\n\n') fc_result_path = os.path.join(done_path, vin, 'fc_result') if not os.path.exists(fc_result_path): os.makedirs(fc_result_path) pd.DataFrame(module.output).to_csv( os.path.join(fc_result_path, 'main_structure.csv')) df2 = pd.DataFrame() for subs in module.output_sub.keys(): sub_s = pd.Series(module.output_sub[subs]) df2 = df2.append(sub_s, ignore_index=True) df2.to_csv(os.path.join(fc_result_path, 'sub_structure.csv')) end_time = time.time() print("time cost of fault classification:", float(end_time - start_time) * 1000.0, "ms") return

2023-05-28 上传