MongoDB面试必备：45道核心问题解析

"MongoDB 45 道面试题及答案.docx 是一份关于MongoDB面试准备的文档，包含了各种问题和相应的解答，旨在帮助求职者熟悉MongoDB的基础概念和技术细节。" MongoDB是一个流行的NoSQL数据库系统，以其文档数据库的特性而闻名，能够提供高性能、高可用性和易于扩展的特性。它使用BSON（二进制交换和结构对象表示法）作为数据存储格式，这种格式类似于JSON，但支持更多数据类型。 在MongoDB中，“命名空间”指的是数据库中的集合名称与数据库名称相结合形成的唯一标识符。这对于管理和查找特定集合的数据至关重要。例如，如果有一个名为`myDatabase`的数据库，其中有一个`users`集合，那么命名空间就是`myDatabase.users`。 分片是MongoDB用于处理大数据和水平扩展的一种策略。通过在多台计算机之间分散数据记录，分片可以确保系统能够处理大量数据，并且随着数据的增长，可以轻松添加更多的硬件来增加容量。数据的水平分区意味着数据被分割成多个部分，每个部分（分片）存储在不同的服务器上。 要查看Mongos（MongoDB路由服务）使用的连接情况，可以使用`db.adminCommand("connPoolStats")`命令。这将返回关于连接池状态的信息，包括已打开的连接数和空闲连接数等。 副本集是MongoDB提供高可用性和数据冗余的一种方式。它由一组MongoDB实例组成，这些实例维护相同的数据库副本。一个实例作为主节点，负责接受写操作，其他实例作为从节点，复制主节点的数据。这样，即使主节点出现问题，从节点也能接管，确保服务连续性。 复制过程在MongoDB中通过OpLog（操作日志）实现，主节点将所有更改记录在此日志中，从节点定期同步OpLog，从而保持数据一致。这种机制增强了系统的容错能力。 在设计MongoDB的集合和架构时，应考虑以下几个关键点：根据业务需求设计，尽量将相关数据组合在同一文档中以减少查询复杂性，避免在查询时做连接操作，优化最常见的查询场景，以及在架构中考虑聚合操作的需求。 创建和删除集合的语法如下： - 创建集合：`db.createCollection(name, options)`，其中`name`是集合的名称，`options`可选，用于指定集合的配置。 - 删除集合：`db.collection.drop()`，这里的`collection`是你要删除的集合的名称。 MongoDB的Profiler是一个性能监控工具，它可以跟踪数据库操作的性能指标，帮助找出低效的查询，以便进行优化。 对于安全备份，MongoDB提供了日志功能（Journaling），通过记录所有数据更改，可以在发生故障时恢复到一个已知的稳定状态。 最后，ObjectID是MongoDB中用于唯一标识文档的12字节的标识符，它由以下四个部分组成： 1. 时间戳记：表示对象创建的时间。 2. 客户端机器ID：标识生成ObjectID的机器。 3. 客户端进程ID：区分同一机器上的不同进程。 4. 3字节递增计数：在同一秒内生成的不同ObjectID使用这个递增计数确保唯一性。