使用XGBoost进行商业销售预测：延迟事件处理策略

"本书介绍了在嵌入式系统中使用基于状态图的量子编程（QP）方法，特别是针对商业销售预测中的延迟事件处理。作者Miro Samek博士提出了一种新的编程范型，强调将状态图作为设计工具而非仅限于特定工具的使用。书中详细阐述了如何利用状态机简化反应式系统的复杂性，特别是如何处理在不合适时机到达的事件，如在处理交易时遇到的新交易请求。" 在《延迟事件-基于xgboost的商业销售预测》中，5.3章节探讨了延迟事件的概念及其在商业销售预测中的应用。5.3.1部分指出，延迟事件的目的是为了简化状态机设计，尤其是在系统处于复杂事件序列中时，某些事件可以被推迟处理，以便系统能够先完成当前流程。5.3.2部分提出了问题背景，即在处理交易的服务器应用中，新的交易请求可能会在服务器忙碌时随机到达。这种情况下，系统需要有策略地处理这些请求，避免同时处理多个未完成的交易导致复杂性增加。 5.3.3部分介绍了解决方案，即通过延迟新请求并在系统方便时处理，有效地改变了状态机接收到的事件顺序。UML状态图提供了对这种机制的支持，每个状态可以定义一个延迟事件表。此外，量子框架（Quantum Framework）通过`preEventFILO()`和`postEventFIFO()`方法支持FIFO（先进先出）和LIFO（后进先出）策略，以适应不同类型的事件处理需求。 书中，作者使用C/C++实现的量子框架详细阐述了如何在嵌入式系统中实现这一概念，包括状态图的设计模式和代码实现。第一部分介绍基本概念，第二部分则深入讨论量子框架的实现和应用，以及如何将其移植到选定的实时操作系统（RTOS）上。这本书对于从事嵌入式系统、实时系统以及使用UML状态图的工程设计人员具有很高的参考价值，同时也适合计算机科学和电气工程高年级学生学习。 附带的光盘包含了量子框架的源代码，以及所有练习的答案和一个基于RX62N微处理器的RTOS评估板，为读者提供了实践操作的机会。通过本书，读者可以学习如何在实际项目中有效地处理延迟事件，优化商业销售预测的效率和准确性，特别是在实时性和并发性要求较高的环境中。