改进FAHP与模糊评判结合的信息系统安全评估

"本文提出了一种改进的模糊层次分析法（FAHP）和模糊评判相结合的信息系统安全评价方法，旨在解决传统AHP方法在确定权重时存在的主观性和一致性调整复杂性问题。通过改进的德尔菲法构建安全评价指标体系，使用模糊互补判断矩阵来确定指标权重，并利用调和矩阵和可达矩阵简化判断矩阵的一致性调整过程。最终，通过等级量化精确模型进行模糊评判，对系统的安全性进行全面评估。这种方法提高了安全评价的可行性和有效性，具有实际应用价值。" 本文主要涉及以下几个关键知识点： 1. 层次分析法（AHP）：AHP是一种处理多目标决策问题的结构化方法，它将复杂问题分解为多层次的子问题，通过比较判断矩阵确定各因素的相对权重。然而，AHP在确定权重时可能存在主观性，且一致性检验过程较为复杂。 2. 改进的模糊层次分析法（FAHP）：为了改善AHP的不足，FAHP引入了模糊理论，允许对不确定和不精确的信息进行处理，从而更客观地确定权重。 3. 德尔菲法：这是一种专家调查法，通过匿名问卷调查的方式收集和集成专家意见，以建立共识。在此文中，被用于建立信息系统安全评价的指标体系。 4. 模糊矩阵和模糊评判：模糊矩阵用于处理模糊数据，反映了在确定权重时的不确定性。模糊评判则是通过模糊逻辑来评估系统的安全状态。 5. 指标权重：在安全评价中，不同的安全指标具有不同的重要性，权重的准确确定是评价体系的关键。本文采用模糊互补判断矩阵来确定这些权重。 6. 调和矩阵和可达矩阵：这两种矩阵方法用于简化判断矩阵的一致性调整，使得权重的计算更为合理和高效。 7. 安全体系：指由各种安全策略、技术和管理措施构成的整体框架，旨在保护信息系统的安全。 8. 等级量化：将定性指标转化为定量分数，以便于计算和比较。在本文中，等级量化用于模糊评判，使评价过程更加精确。 9. 文献标识码：A类，表示该文属于科技类文章。 通过这些方法的综合运用，研究者提出了一种更为完善的信息系统安全评价方法，提升了评价的科学性和实用性，对于实际的信息安全保障工作具有指导意义。