斯坦福教授John McCarthy解读人工智能：科学与工程的未来

在"什么是人工智能 (What is Artificial Intelligence)"这篇文章中，斯坦福大学计算机科学系的John McCarthy教授通过采访的形式，对人工智能进行了深入探讨，其内容预见性地阐述了未来AI的发展方向。该文章旨在为非专业人士解答人工智能的基本问题，并强调AI的本质和工程应用。 首先，文章定义了人工智能（AI）是科学与工程的结合，目标是创造智能机器，尤其是智能计算机程序。它并非单纯模仿人类智慧，而是寻求通过计算机实现理解和解决问题的能力，即使方法可能超越生物学上可观察的人类行为。人工智能关注的是让机器能够适应环境，通过计算手段来达成预设的目标。 文章指出，AI关注的核心在于“智力”或“智能”，这是一个计算性的方面，它体现在个体在现实世界中实现目标的能力。在人类和动物中，我们能看到各种不同种类和程度的智能，如决策能力、学习、创新等。这些智能表现形式多种多样，包括但不限于深度学习和机器学习技术，它们是AI研究的重要分支，使得计算机系统能够从数据中自动学习和改进。 深度学习是一种基于人工神经网络的机器学习方法，它模仿人脑神经元的连接结构，能够处理复杂的数据模式，如图像识别和自然语言理解。而机器学习则更广泛，包括监督学习、无监督学习和强化学习等，通过让算法从数据中发现规律，从而提高预测和决策的准确性。 此外，文章还提到，尽管人工智能的目标是创造具有智能的机器，但它并不局限于生物学上的解释，而是追求在工程上实现最有效的解决方案。这表明AI的发展将超越生物界限，探索更为广泛的可能性。 "什么是人工智能"这篇文章通过John McCarthy的观点，揭示了人工智能的基础概念、核心任务以及它与生物智能的区别，同时强调了深度学习和机器学习作为关键技术在其中的作用。文章提醒读者，人工智能不仅仅是为了模拟人类智能，而是寻求通过计算和创新方法来解决实际问题，推动科技的进步。