计算机科学入门：Python编程与思维解析

"该资源是一份关于程序设计的Python讲义，主要针对初学者，强调程序设计需要系统化的方法，并以Python语言为教学工具。教材包括《Python Programming: An Introduction to Computer Science》和《How to Think Like a Computer Scientist - Learning with Python》。课程包括讲解、上机实践、作业和考试，旨在培养学生的计算机科学思维和用计算机解决实际问题的能力。课程内容不仅涉及编程语言的基础，还涵盖计算机科学的基本概念，如计算机组成、可计算问题以及算法与数据结构的初步知识。" 在程序设计中，我们需要以一种系统化的方法来指导计算机执行任务。程序设计是一种精确的艺术，它要求我们把复杂的任务分解成一系列细致的步骤，这些步骤是计算机能够理解和执行的。由于计算机只能执行最基础的操作，因此编写能够处理大型问题的程序是一项具有挑战性的任务。历史上，如1996年阿丽亚娜5火箭的发射失败，就揭示了编程中的微小错误可能会导致严重后果。 这门课程的教材选择的是《Python Programming: An Introduction to Computer Science》和《How to Think Like a Computer Scientist - Learning with Python》，两本书都是Python编程的入门读物，旨在帮助学生建立起计算机科学的思维方式。课程通过讲授、上机实践和作业评估的方式进行，其中上机实践在电信群楼4号楼311室进行，每两周一次。课程考核包括平时上机、期中考试、大作业和期末闭卷考试，各部分占比分别为30%、20%和50%。 计算机科学并不等同于研究计算机本身，而是关注可计算问题的理论、算法设计和实验研究。在课程中，学生将学习如何利用计算机解决实际问题，同时，通过Python编程来深化对计算思维的理解。尽管编程语言的学习可能涉及很多琐碎的细节，但Python以其简洁易学的特点，使得初学者能较快地掌握。 课程内容涵盖了计算机的硬件组成，程序设计语言的基础，特别是Python语言的介绍。虽然这门课程不是专门教授编程语言或算法与数据结构，但会涉及这些领域的基础知识，目的是培养学生用计算机科学的视角去思考问题和解决问题的能力，使其能够在各自的专业领域中应用这些技能。