离散事件系统建模：排队与库存系统仿真解析

"本书主要介绍了离散事件系统建模与仿真的基础知识，特别是针对排队系统、库存系统和加工系统的建模方法。书中涵盖了多种仿真语言和Petri网建模技术，并提供了丰富的例题以增强实践性。适用于工业工程专业的研究生教学，同时也适合机电、控制和管理专业的高年级学生及专业技术人员参考。" 在离散事件系统建模与仿真领域，排队系统是一个重要的研究对象。排队理论是分析和理解服务系统中等待和延误现象的数学工具。一个基本的排队系统由三部分构成：到达模式、服务机构和服务规则。 到达模式描述了动态实体（如顾客）如何按照特定的统计规律到达服务系统。通常假设顾客总体是无限的，到达时间具有一定的随机性。服务机构则指服务设施的数量和服务时间的分布特性，一般假设系统的容量是无限的。排队规则，如先进先出（FIFO）、后进先出（LIFO）和随机服务（SIRO），决定了服务顺序。 离散事件系统建模是通过创建数学模型来模拟这些随机事件的发生和处理过程，以预测系统行为和性能。在建模时，可以使用通用的仿真语言，也可以采用Petri网这样的专业工具。Petri网是一种图形化模型，特别适合表示并发和同步的离散事件系统，对于理解和分析复杂的系统行为非常有用。 库存系统和加工系统的建模同样重要，因为它们涉及到物料和产品的流动以及相应的存储策略。库存系统建模可以帮助确定最优库存水平，以平衡供需，减少过度库存和缺货的风险。加工系统建模则关注生产流程的效率和瓶颈分析，旨在优化生产计划和调度。 通过对输入和输出数据的分析，可以评估系统的性能指标，如平均等待时间、服务率、系统利用率等，从而为决策提供依据。这种基于模型的数字仿真方法在解决复杂系统的管理和控制问题时，能够预演系统性能，对比不同方案，实现决策优化。 本书不仅提供理论知识，还强调实用性和案例分析，适合作为教学材料，对于希望深入理解和应用离散事件系统建模与仿真的读者，无论是学生还是专业人士，都是一份宝贵的参考资料。