Python面试深度解析：8大必考问题与陷阱

"Python面试中8个必考问题，涵盖了函数默认参数行为和闭包相关的知识点，适合准备Python面试者参考学习。" 在Python面试中，有两类问题常常出现，一是关于函数默认参数的理解，二是关于闭包的概念及其应用。让我们逐一深入探讨。 1、函数默认参数的行为 在Python中，函数的默认参数只在函数定义时初始化一次。例如，给定的代码段： ```python def extendList(val, list=[]): list.append(val) return list ``` 在这个例子中，`list=[]` 是一个默认参数。每次调用 `extendList` 函数而未提供 `list` 参数时，它会使用之前已经创建的默认列表。因此，`list1` 和 `list3` 的结果实际上是共享同一个列表对象，导致它们的输出相同。要得到预期的行为，即每个调用都有独立的列表，可以修改函数定义如下： ```python def extendList(val, list=None): if list is None: list = [] list.append(val) return list ``` 这样，如果未指定 `list` 参数，函数内部会创建一个新的空列表，避免了默认参数的共享问题。输出结果将是： ``` list1=[10] list2=[123] list3=['a'] ``` 2、闭包与延迟计算 闭包是指有权访问另一个函数作用域中变量的函数，特别是那些局部变量。在下面的代码中： ```python def multipliers(): return [lambda x: i * x for i in range(4)] print [m(2) for m in multipliers()] ``` 这个例子创建了一个返回四个闭包的列表，每个闭包引用了外部函数作用域的变量 `i`。然而，当 `i` 的值在循环结束后被改变，所有闭包都指向了相同的最终值，也就是3。因此，输出是 `[6, 6, 6, 6]`。要得到预期的[0, 2, 4, 6]，我们需要确保每个闭包捕获的是 `i` 的即时值。这可以通过使用匿名函数 `lambda` 内部的 `default arguments` 来实现： ```python def multipliers(): return [lambda x, i=i: i * x for i in range(4)] print [m(2) for m in multipliers()] ``` 现在每个闭包都拥有一个局部变量 `i` 的副本，而不是共享一个全局的 `i`，因此输出将是： ``` [0, 2, 4, 6] ``` 这两个问题揭示了Python中关于默认参数和闭包的微妙之处，对于面试者来说，理解这些概念至关重要，因为它们是Python编程中的核心特性。深入理解这些问题可以帮助你在面试中展现出扎实的Python基础。