MongoDB基础教程:数据库创建、删除、改名和集合操作

需积分: 10 7 下载量 73 浏览量 更新于2024-09-08 收藏 17KB MD 举报
mongoDB基础教程 本节课程将带领大家了解 mongoDB 的基础知识,包括数据库的创建、删除、集合的增删改查、索引等。 mongoDB 启动服务命令行 在使用 mongoDB 之前,需要启动服务,命令行格式如下: ``` mongod --bind_ip yourIPadress --logpath "C:\data\dbConf\mongodb.log" --logappend --dbpath "C:\data\db" --port yourPortNumber --serviceName "YourServiceName" --serviceDisplayName "YourServiceName" --install ``` 保留数据库 在 mongoDB 中有一些数据库名是保留的,可以直接访问这些有特殊作用的数据库。其中包括: * admin:从权限的角度来看,这是"root"数据库。要是将一个用户添加到这个数据库,这个用户自动继承所有数据库的权限。一些特定的服务器端命令也只能从这个数据库运行,比如列出所有的数据库或者关闭服务器。 * local:这个数据永远不会被复制,可以用来存储限于本地单台服务器的任意集合。 * config:当 Mongo 用于分片设置时,config 数据库在内部使用,用于保存分片的相关信息。 数据类型 mongoDB 支持多种数据类型,包括: * 字符串 * 整数 * 浮点数 * 布尔值 * 日期 * 数组 * 对象 连接命令格式 要连接 mongoDB 数据库,需要使用以下格式的命令: ``` mongodb://username:password@host:port/database ``` 创建数据库 要创建数据库,可以使用以下命令: ``` use database_name ``` 如果数据库不存在,则创建数据库,否则切换到指定数据库。 查看数据库 要查看所有数据库,可以使用以下命令: ``` show dbs ``` 删除数据库 要删除数据库,可以使用以下命令: ``` db.dropDatabase() ``` 删除集合 要删除集合,可以使用以下命令: ``` db.collection_name.drop() ``` 数据库和集合改名 要改名数据库,可以使用以下命令: ``` db.copyDatabase('old_name', 'new_name'); use old_name db.dropDatabase(); ``` 要改名集合,可以使用以下命令: ``` use admin; db.runCommand({renameCollection: "db_name.collection_name", to: "db_name.new_collection_name"}); ``` 通过本节课程,我们了解了 mongoDB 的基础知识,包括数据库的创建、删除、集合的增删改查、索引等。这些知识点将为我们更好地使用 mongoDB 打下坚实的基础。
2021-06-23 上传
NoSQL 简介 NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ),意即"不仅仅是SQL"。 在现代的计算系统上每天网络上都会产生庞大的数据量。 这些数据有很大一部分是由关系数据库管理系统(RDMBSs)来处理。 1970年 E.F.Codd's提出的关系 模型的论文 "A relational model of data for large shared data banks",这使得数据建模和应用程序编程 更加简单。 通过应用实践证明,关系模型是非常适合于客户服务器编程,远远超出预期的利益,今天它是结构化数 据存储在网络和商务应用的主导技术。 NoSQL 是一项全新的数据库革命性运动,早期就有人提出,发展至2009年趋势越发高涨。NoSQL的拥 护者们提倡运用非关系型的数据存储,相对于铺天盖地的关系型数据库运用,这一概念无疑是一种全新 的思维的注入。 关系型数据库遵循ACID规则 事务在英文中是transaction,和现实世界中的交易很类似,它有如下四个特性: 1、A (Atomicity) 原子性 原子性很容易理解,也就是说事务里的所有操作要么全部做完,要么都不做,事务成功的条件是事务里 的所有操作都成功,只要有一个操作失败,整个事务就失败,需要回滚。 比如银行转账,从A账户转100元至B账户,分为两个步骤:1)从A账户取100元;2)存入100元至B账 户。这两步要么一起完成,要么一起不完成,如果只完成第一步,第二步失败,钱会莫名其妙少了100 元。 2、C (Consistency) 一致性 一致性也比较容易理解,也就是说数据库要一直处于一致的状态,事务的运行不会改变数据库原本的一 致性约束。 例如现有完整性约束a+b=10,如果一个事务改变了a,那么必须得改变b,使得事务结束后依然满足 a+b=10,否则事务失败。 3、I (Isolation) 独立性 所谓的独立性是指并发的事务之间不会互相影响,如果一个事务要访问的数据正在被另外一个事务修 改,只要另外一个事务未提交,它所访问的数据就不受未提交事务的影响。 比如现有有个交易是从A账户转100元至B账户,在这个交易还未完成的情况下,如果此时B查询自己的账户,是看不到新增加的100元的。 4、D (Durability) 持久性 持久性是指一旦事务提交后,它所做的修改将会永久的保存在数据库上,即使出现宕机也不会丢失。 分布式系统 分布式系统(distributed system)由多台计算机和通信的软件组件通过计算机网络连接(本地网络或广 域网)组成。 分布式系统是建立在网络之上的软件系统。正是因为软件的特性,所以分布式系统具有高度的内聚性和 透明性。 因此,网络和分布式系统之间的区别更多的在于高层软件(特别是操作系统),而不是硬件。 分布式系统可以应用在在不同的平台上如:Pc、工作站、局域网和广域网上等。 分布式计算的优点 可靠性(容错) : 分布式计算系统中的一个重要的优点是可靠性。一台服务器的系统崩溃并不影响到其余的服务器。 可扩展性: 在分布式计算系统可以根据需要增加更多的机器。 资源共享: 共享数据是必不可少的应用,如银行,预订系统。 灵活性: 由于该系统是非常灵活的,它很容易安装,实施和调试新的服务。 更快的速度: 分布式计算系统可以有多台计算机的计算能力,使得它比其他系统有更快的处理速度。 开放系统: 由于它是开放的系统,本地或者远程都可以访问到该服务。 更高的性能: 相较于集中式计算机网络集群可以提供更高的性能(及更好的性价比)。 分布式计算的缺点 故障排除: :故障排除和诊断问题。 软件: 更少的软件支持是分布式计算系统的主要缺点。 网络: 网络基础设施的问题,包括:传输问题,高负载,信息丢失等。 安全性: 开发系统的特性让分布式计算系统存在着数据的安全性和共享的风险等问题。 什么是NoSQL? NoSQL,指的是非关系型的数据库。NoSQL有时也称作Not Only SQL的缩写,是对不同于传统的关系 型数据库的数据库管理系统的统称。 NoSQL用于超大规模数据的存储。(例如谷歌或Facebook每天为他们的用户收集万亿比特的数据)。 这些类型的数据存储不需要固定的模式,无需多余操作就可以横向扩展。 为什么使用NoSQL ? 今天我们可以通过第三方平台(如:Google,Facebook等)可以很容易的访问和抓取数据。用户的个人 信息,社交网络,地理位置,用户生成的数据和用户操作日志已经成倍的增加。我们如果要对这些用户 数据进行挖掘,那SQL数据库已经不适合这些应用了, NoSQL数据库的发展也却能很好的处理这些大的 数据。 实例社会化关系网: Each record: UserID1, UserID2 Separate records