数据挖掘：概念、技术与数据仓库详解

"《数据挖掘：概念与技术》是一本由韩家炜编著的专业书籍，于2000年由Morgan Kaufmann出版社出版。本书深入探讨了数据挖掘这一关键领域，它涵盖了从基本概念到实践技术的全面介绍。作者首先在第一章中，通过引言引导读者理解数据挖掘的重要性，解释了数据挖掘的定义，即在各种数据源如关系数据库、数据仓库、事务数据库和高级数据库系统中，寻找有价值的模式和洞察。这些模式可以包括概念描述（如特征和区分）、关联分析、分类预测、聚类分析、局外者分析以及演变分析等。 章节二聚焦于数据仓库和OLAP（在线分析处理）技术，阐述了数据仓库的概念，与操作数据库系统之间的区别，以及为何需要独立的数据仓库。多维数据模型是核心内容，介绍了星形、雪花和事实星座的不同模式，以及度量的分类和计算。此外，还详细讲解了OLAP操作和查询模型，以及数据仓库的系统结构，包括三层架构和不同类型的OLAP服务器。 第三章深入到数据预处理阶段，强调了预处理在数据挖掘过程中的必要性，预处理可能涉及数据清洗、数据集成、数据转换和数据规约等步骤，以确保数据的质量和可用性。这一阶段对后续的数据挖掘算法性能和结果具有决定性影响。 总体而言，这本书提供了全面的数据挖掘基础，帮助读者理解数据挖掘的工作原理、应用场景，以及如何通过数据仓库技术来支持数据挖掘。对于IT专业人士和希望了解数据挖掘技术的人来说，这是一本不可或缺的参考教材。每章末尾的习题设计旨在加深读者的理解和应用能力。"