克隆代码Bugs倾向性分析：基于演化模式的研究

“这篇论文研究了基于演化模式的克隆代码Bugs倾向性，旨在改善克隆代码的管理策略。通过自主研发的CloneCodeTracker工具追踪克隆代码的演化，并结合克隆代码的Bugs修复数据，分析了不同演化模式下的Bugs倾向性。实验结果显示，复杂演化模式、合并演化模式以及去除演化模式的克隆代码在Bugs倾向性上表现出显著特征，为克隆代码的重构和管理提供了指导。” 在软件工程领域，克隆代码是普遍存在的现象，由程序员的“复制-粘贴-修改”操作产生。据统计，软件系统中的克隆代码占比可达10%至50%，它与软件复用、质量、演化和版权等问题紧密相关。尽管克隆代码有助于快速开发，但也可能导致维护困难和一致性问题，特别是在克隆代码被修改但相关副本未同步更新时，可能会引入Bugs。 论文指出，真正的问题在于克隆代码的演变过程，而非克隆本身。通过对12款软件近2万个版本的实验分析，研究者发现了以下关键结论： 1. **复杂演化模式**：在克隆群视角下，复杂演化模式的克隆代码Bugs倾向性最高。这表明，随着克隆代码结构的复杂化，其潜在问题和错误的可能性增加，需要优先考虑进行重构。 2. **合并演化模式**：在克隆代码的合并演化过程中，Bugs倾向性也较高。这提示开发者，在合并代码时应特别注意检查和同步克隆副本，以防止Bugs的传播。 3. **去除演化模式**：从克隆片段视角看，去除演化模式的克隆代码Bugs倾向性明显高于其他模式。这可能是因为在删除或移除部分克隆代码时，可能遗漏了对其他相关克隆代码的同步更新。 4. **一致变化与不一致变化模式**：在克隆代码内容视角下，一致变化和不一致变化模式的Bugs倾向性差异不大。这表明，无论是在保持一致性还是出现不一致性的情况下，克隆代码都可能存在Bugs风险，需要持续监控和管理。 这些发现对于优化克隆代码的管理策略具有重要意义。根据这些结论，开发者和项目管理者可以制定更有效的重构计划，比如优先处理复杂演化模式、合并演化模式和去除演化模式的克隆代码，以减少Bugs的潜在风险，提高软件质量和可维护性。同时，这也提醒了我们在软件开发中应当重视克隆代码的演化过程，避免因不恰当的修改而导致的问题。