LeetCode2021常见算法面试题精讲

资源摘要信息: LeetCode 2021年收录的一系列热门编程题目和面试问题解析。 知识点概述: 1. 排序数组删除重复项: - 算法基础: 在一个已排序的数组中删除重复出现的元素，通常使用双指针法，一个用于遍历数组，另一个用于指向新数组的最后一个不重复元素。 - 时间复杂度: O(n)，n为数组长度。 - 空间复杂度: 取决于去重后的数组长度。 2. 买卖股票的最佳时机 II: - 算法基础: 给定一个数组，其第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。设计一个算法来找出其中可能的最大利润。 - 解题思路: 动态规划或贪心算法，记录下所有可能的上升区间并累加利润。 3. 旋转数组: - 算法基础: 将一个数组向右旋转 k 步，其中 k 是非负数。 - 解题思路: 先反转整个数组，然后分别反转前 k 个元素和剩余元素。 4. 包含重复: - 算法基础: 判断一个整数数组中是否包含重复的元素。 - 解题思路: 使用哈希表记录元素出现的次数。 5. 单号与两阵相交: - 这两个题目没有详细描述，可能指的是处理单数和偶数的操作，或者是两数组相交的问题。 - 解题思路: 单数问题可能是判断一个数是否为单数；两数组相交问题可能涉及集合运算和数组遍历。 6. 加一: - 算法基础: 对一个表示非负整数的数组进行加一操作。 - 解题思路: 从数组尾部开始遍历，逐位处理进位问题。 7. 移零: - 算法基础: 给定一个数组，将所有零元素移动到数组的末尾。 - 解题思路: 双指针法，一个指针负责遍历，另一个指针负责记录非零元素的位置。 8. 二和: - 这个题目描述不明确，可能需要更多上下文来解释题目意图。 - 解题思路: 无法给出，需要具体题目信息。 9. 有效数独: - 算法基础: 判断一个 9x9 的数独是否有效。 - 解题思路: 遍历数独的行、列以及 3x3 的子网格，检查数字是否重复出现。 10. 旋转图片: - 算法基础: 给定一个 n x n 的二维矩阵表示一个图像，将图像顺时针旋转 90 度。 - 解题思路: 矩阵转置后翻转每一行。 11. 反串: - 算法基础: 给定一个字符串，将字符串中的字符进行反向排列。 - 解题思路: 通过字符串切片或者数组反转操作来完成。 12. 反转整数: - 算法基础: 给定一个 32 位有符号整数，将这个整数的数值进行反转。 - 解题思路: 在反转过程中检查溢出情况，确保结果在整数范围内。 13. 字符串中的第一个唯一字符: - 算法基础: 给定一个字符串，找到它在字符串中的第一个不重复的字符，并返回它的索引。如果没有，返回 -1。 - 解题思路: 使用哈希表记录每个字符出现的次数，然后遍历字符串找到第一个唯一字符。 14. 有效字谜与有效回文: - 这两个题目可能涉及字符串的回文判断和字母重新排列的问题。 - 解题思路: 字谜可能需要比较不同字符串的字符出现频率，回文判断通常涉及到字符串或数组的双指针比较。 15. 字符串转整数(atoi): - 算法基础: 将一个字符串转换成一个整数。 - 解题思路: 解析字符串时需要考虑各种边界情况和溢出问题。 16. 实现strStr(): - 算法基础: 实现一个函数，它将一个字符串作为输入，并返回该字符串的第一次出现的子字符串的起始索引。 - 解题思路: 可以使用经典字符串匹配算法如 KMP 或者暴力匹配。 17. 链表操作: - 算法基础: 包括删除节点、从尾部删除节点、反向链表、合并排序链表以及检测链表是否为回文链表等操作。 - 解题思路: 需要熟悉链表的基本操作，如节点的创建、删除和指针的调整。 这些题目覆盖了算法与数据结构中常见的问题，例如数组操作、字符串处理、链表操作等，以及一些高级话题如动态规划和贪心算法。通过解决这些问题，可以提高编码能力，加深对算法的理解，为参加IT行业面试，尤其是互联网公司的技术面试打下坚实的基础。