R语言入门教程：从脚本到数据分析

"这份资源是一份关于R语言入门的PPT，主要讲解了R语言的基础知识，包括R的由来、基本概念、脚本编写、绘图、函数编写以及数据保存等内容。它提供了实例代码，如用R进行线性回归分析，并展示了如何使用R进行简单的数据可视化。" 在R语言入门的学习中，首先需要了解R语言的历史和特性。R语言起源于S语言，由贝尔实验室的Rick Becker、John Chambers和Allan Wilks开发，后来由新西兰Auckland大学的Robert Gentleman和Ross Ihaka改进并开源，形成了现在的R软件。R语言支持多种操作系统，如Windows、MacOS和Linux等，并且拥有丰富的程序包资源，覆盖了众多领域的统计分析需求。 下载和安装R软件非常简单，你可以通过CRAN（Comprehensive R Archive Network）官网获取R的安装程序。安装过程中，只需按照提示一步步操作即可。安装完成后，用户可以通过RGui或RStudio等工具进行交互式编程。 R语言的基本操作包括使用命令行进行计算，编写脚本来自动化任务。在给定的脚本示例中，`regression.r` 文件演示了如何进行线性回归分析。首先，定义了两个向量`rate`和`impurity`，然后使用`plot()`函数绘制散点图，接着使用`lm()`函数构建线性回归模型，最后用`abline()`函数画出回归线，线的颜色设定为红色。`summary(reg)`会打印出回归模型的详细统计信息，如系数、截距、R平方值等。 R语言的强大之处在于其丰富的函数库。除了基础的`base`包和`stats`包，还有许多其他包提供特定的统计或数据分析功能。例如，`ape`包用于系统发育分析，`vegan`包则适用于群落生态学的研究。这些包通常包含了相关的函数、数据集、文档和示例，用户可以通过`install.packages()`和`library()`命令来安装和加载。 学习R语言的过程中，熟悉R的菜单和命令行操作是非常重要的。在RGui中，用户可以通过菜单栏进行文件操作、编辑、查看和帮助等，同时，命令行是直接输入R代码的地方，对于初学者来说，掌握基本的R语法和命令是必不可少的。 这份资源为初学者提供了全面的R语言入门指导，包括R的起源、安装步骤、基本操作和实例应用，有助于快速理解和掌握R语言。通过实际操作和练习，可以进一步提高R语言的运用能力。