R语言入门教程:从脚本到数据分析
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更新于2024-08-20
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"这份资源是一份关于R语言入门的PPT,主要讲解了R语言的基础知识,包括R的由来、基本概念、脚本编写、绘图、函数编写以及数据保存等内容。它提供了实例代码,如用R进行线性回归分析,并展示了如何使用R进行简单的数据可视化。"
在R语言入门的学习中,首先需要了解R语言的历史和特性。R语言起源于S语言,由贝尔实验室的Rick Becker、John Chambers和Allan Wilks开发,后来由新西兰Auckland大学的Robert Gentleman和Ross Ihaka改进并开源,形成了现在的R软件。R语言支持多种操作系统,如Windows、MacOS和Linux等,并且拥有丰富的程序包资源,覆盖了众多领域的统计分析需求。
下载和安装R软件非常简单,你可以通过CRAN(Comprehensive R Archive Network)官网获取R的安装程序。安装过程中,只需按照提示一步步操作即可。安装完成后,用户可以通过RGui或RStudio等工具进行交互式编程。
R语言的基本操作包括使用命令行进行计算,编写脚本来自动化任务。在给定的脚本示例中,`regression.r` 文件演示了如何进行线性回归分析。首先,定义了两个向量`rate`和`impurity`,然后使用`plot()`函数绘制散点图,接着使用`lm()`函数构建线性回归模型,最后用`abline()`函数画出回归线,线的颜色设定为红色。`summary(reg)`会打印出回归模型的详细统计信息,如系数、截距、R平方值等。
R语言的强大之处在于其丰富的函数库。除了基础的`base`包和`stats`包,还有许多其他包提供特定的统计或数据分析功能。例如,`ape`包用于系统发育分析,`vegan`包则适用于群落生态学的研究。这些包通常包含了相关的函数、数据集、文档和示例,用户可以通过`install.packages()`和`library()`命令来安装和加载。
学习R语言的过程中,熟悉R的菜单和命令行操作是非常重要的。在RGui中,用户可以通过菜单栏进行文件操作、编辑、查看和帮助等,同时,命令行是直接输入R代码的地方,对于初学者来说,掌握基本的R语法和命令是必不可少的。
这份资源为初学者提供了全面的R语言入门指导,包括R的起源、安装步骤、基本操作和实例应用,有助于快速理解和掌握R语言。通过实际操作和练习,可以进一步提高R语言的运用能力。
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