TMS320C55x DSP的定点FIR滤波器设计与实现

需积分: 9 6 下载量 22 浏览量 更新于2024-08-14 收藏 1.21MB PPT 举报
"该资源主要讨论了TMS320C55x DSP芯片上的定点FIR滤波器设计,包括定点数的表示和运算、数字滤波器的基础知识、FIR滤波器的实现方法,以及如何利用MATLAB进行FIR滤波器设计和C语言的浮点实现。此外,还提到了C55x处理器的数字信号处理库和图像/视频处理库的简介。" 在数字信号处理领域,TMS320C55x是一种常见的定点DSP(数字信号处理器)芯片,其性能强大且适用于各种实时信号处理应用。本章首先介绍了定点数的表示和运算,这是理解定点FIR滤波器设计的基础。定点数在计算机内部是以整数形式存储的,但通过设定小数点的位置(即定标),可以处理具有不同精度和范围的数值。常见的定标表示法有两种:Q表示法和S表示法。Q表示法用于无符号数,其中小数点固定在二进制表示的最右边,例如Q15表示小数点在二进制数的第16位,允许15位整数部分和1位符号位;S表示法则用于有符号数,小数点位于符号位之后。 接着,章节讲解了数字滤波器的基本概念,FIR(有限冲击响应)滤波器是一种广泛应用的滤波器类型,其输出仅依赖于输入序列的有限历史数据。FIR滤波器的优点包括线性相位、设计灵活等,适合在硬件中实现。 FIR滤波器的实现通常涉及到系数的转换和乘积累加(MAC)操作。在TMS320C55x上,这些运算可以通过高效的硬件指令来加速。同时,利用MATLAB这样的高级工具可以方便地设计滤波器的系数,然后将这些浮点系数转换为适合定点运算的形式。 为了实现从浮点到定点的转换,章节提到了FIR滤波器的C语言浮点实现,这有助于理解和调试滤波器算法。C55x处理器还提供了专门的数字信号处理库和图像/视频处理库,这些库集成了优化的函数,能够进一步提高处理效率。 最后,参考文献列出了几本关于DSP原理、TMS320C55x应用、MATLAB信号处理以及相关处理器库的书籍,供读者深入学习和查阅。 这个资源提供了一个全面的框架,帮助读者了解如何在TMS320C55x DSP芯片上设计和实现Q15定点FIR滤波器,包括理论知识、工具使用和实际操作技巧。这对于从事嵌入式系统和信号处理的工程师来说是非常宝贵的信息。