改进小波阈值函数：高效去噪的新方法

本文档探讨了基于一种新型小波阈值函数的信号去噪方法，发表于2010年的《西北师范大学学报（自然科学版）》第46卷第1期。论文由缑新科和郭天圣两位作者共同完成，他们来自兰州理工大学电气工程与信息工程学院。作者缑新科是教授级人物，专注于智能结构及其动力学系统控制的研究，他的电子邮件地址为gou_xk@163.com。 论文的核心贡献在于提出了一个结合了小波硬阈值函数和软阈值函数优点的新阈值函数。硬阈值函数通常在去除高频噪声方面表现较强，而软阈值函数则在平滑信号的同时保持细节信息，但这两者都有各自的局限性。新提出的阈值函数旨在克服这些不足，具备良好的数学性质，这意味着它能够适应不同类型的信号处理任务，只需通过合理选择参数。 论文的关键创新在于使用局部阈值规则来确定阈值，这种方法可以根据信号的局部特性动态调整阈值，从而更精确地分离噪声和信号。作者通过仿真实验验证了新阈值函数在处理高斯噪声方面的有效性，高斯噪声是一种常见的随机噪声模型，在信号处理中广泛遇到。实验结果表明，这种新型阈值函数在保持信号清晰度的同时，能有效地抑制噪声干扰，从而提高信号的质量和恢复能力。 论文的关键词包括小波、阈值、新阈值函数以及去噪，这体现了研究的主要关注点。中图分类号TN911.7和文献标识码A表明了该论文属于自然科学领域的技术报告，具有较高的学术价值。文章的编号1001-988X（2010）01-0051-04则指定了该篇论文在期刊的具体位置和顺序。总体来说，这篇论文提供了一个有效的信号去噪工具，对于信号处理和小波分析领域的研究者具有重要的参考价值。