C语言课程实践：迷宫、MST、凸包及LCS算法可视化

资源摘要信息:"该压缩包文件名为‘TianWL_C_语言课2023’，包含了关于‘外专业课 - 基于C语言的创新实践代码’的教学资源。该资源主要面向学习C语言的学生，旨在通过实践项目提升学生对C语言的理解和编程能力。资源中涵盖了四类经典算法的实现和可视化演示，分别是迷宫最短路径算法、最小生成树算法、凸包算法和最长公共子序列算法。这些算法不仅在计算机科学领域中占有重要地位，同时也广泛应用于多个实际问题的解决中。 迷宫最短路径算法是一种图搜索算法，它能够找出起点到终点的最短路径，常见于游戏AI的设计、路径规划等领域。最小生成树算法则是用来在加权无向图中找到一棵包含所有顶点、边的权重和最小的树，常应用于网络设计、电路板布线等问题。凸包算法用于计算一组数据点的最小外围多边形，它在图像处理、模式识别等领域有着广泛的应用。最长公共子序列算法则用于解决两个序列中找出最长的公共子序列问题，它是理解更复杂序列分析问题的基础。 资源中除了算法实现外，还包含QT代码，这表明学生不仅可以编写出算法的逻辑代码，还可以通过QT这一跨平台的C++图形用户界面应用程序开发框架，将算法的执行结果以图形界面的形式展现出来，使得算法的运行过程和结果更加直观易懂。 通过这些实践活动，学生能够更好地理解数据结构与算法的理论知识，提升程序设计的综合能力。同时，可视化演示也能加强学生对算法动态过程的认识，加深对算法优化和性能分析的理解。对于未来的软件开发、算法工程师等职位，这些知识和技能都是非常重要的基础。" 资源中的具体内容可能包括： 1. 迷宫最短路径算法的C语言实现代码，可能涉及到广度优先搜索(BFS)、深度优先搜索(DFS)、迪杰斯特拉算法(Dijkstra)或A*搜索算法等。 2. 最小生成树算法的C语言实现代码，如普里姆(Prim)算法或克鲁斯卡尔(Kruskal)算法。 3. 凸包算法的C语言实现代码，可能使用了如Graham扫描算法或Jarvis步进法等。 4. 最长公共子序列算法的C语言实现代码，这是动态规划算法的一个典型应用。 此外，为了使这些算法易于理解和掌握，资源还可能提供了基于QT的图形界面程序，使得算法的输入、执行和输出结果都能通过友好的界面进行交互。这不仅有助于提升学生的学习兴趣，还能够训练学生在实际软件开发中综合运用编程语言和开发框架的能力。