SQL规范化:DB2与SQLSERVER的数据查询与排序解析

需积分: 50 4 下载量 89 浏览量 更新于2024-08-15 收藏 6.53MB PPT 举报
本文主要介绍了数据查询和排序在DB2及SQLSERVER中的应用,并涉及到SQL规范化的概念。通过示例展示了如何使用SQL进行升序和降序排列,并结合了数据处理和数据库管理的基础知识。 在SQL查询中,排序是常用的操作,可以通过`ORDER BY`子句来实现。在示例中,第一段SQL语句展示了如何根据分数进行升序排列,同时计算每个学员的综合成绩,只选取综合成绩大于60的记录。`ORDER BY Score`指定了排序依据,这里的`Score`是排序字段,升序排列默认就是升序(ASC)。第二段SQL语句演示了如何合并两个表的数据并进行降序排列,`UNION`操作用于合并结果集,而`ORDER BY EMP DESC`则表示按照合并后的`EMP`字段进行降序排列。 SQL规范化是数据库设计的重要环节,旨在减少数据冗余,提高数据一致性,防止插入异常、删除异常和更新异常。规范化通常分为多个级别,如第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)等,每个级别都对应着特定的数据依赖和结构要求。在设计数据库时,遵循这些规范可以优化数据存储,提高查询效率。 SQLSERVER是一种广泛使用的数据库管理系统,提供了丰富的数据处理和管理功能。它包括数据定义语言(DDL)用于创建和修改数据库结构,数据操纵语言(DML)用于插入、更新和删除数据,以及数据控制语言(DCL)用于权限管理和数据库控制。DB2同样是强大的关系型数据库管理系统,支持类似的SQL语法和数据库管理功能。 数据库系统(DBS)是由数据库(DB)、数据库管理系统(DBMS)以及相关硬件、软件和人员组成的整体。数据库管理技术经历了从人工管理到文件系统,再到数据库管理系统阶段的演变,每个阶段都反映了数据管理技术的进步和效率的提升。在现代数据库系统中,数据管理包括数据的组织、保存、维护、查询和统计,确保数据的冗余度低、独立性高、可扩展性强和易于共享。 SQL是数据库操作的核心语言,规范化是确保数据质量的关键步骤。DB2和SQLSERVER作为两种重要的DBMS,提供了强大的数据处理能力。理解并熟练掌握这些基本概念和技能,对于有效地进行数据查询和管理至关重要。