改进的DM码图像预处理提升二维条形码识别性能

本文主要探讨了DataMatrix二维条形码解码器图像预处理的研究，针对DM码在实际应用中可能遇到的噪声干扰、光照不均和几何失真等问题。DM码作为一种具有高密度和小尺寸优势的矩阵式二维条形码，其编码规则和定位区域的独特性使得现有的PDF417码预处理方法并不适用。 传统的图像预处理方法如边缘检测和直线检测，在处理DM码时会受到较大影响，特别是在图像存在严重几何失真的情况下，这些方法可能会导致边界的检测困难，进而降低识别精度。本文提出的预处理方法摒弃了这些传统方法，采用了动态迭代法来求取阈值，并结合DM码的特殊结构——L型寻边区和铁路线的检测策略。通过这种方法，图像被按区域取样生成码流，有效地校正了铁路线坐标，从而提高了DM码的识别速度和准确性。 该研究强调了图像预处理在二维码识别中的关键作用，良好的预处理能确保后续识别的可靠性。作者通过实验验证，新算法在抵抗背景噪声、改善光照条件下的表现以及处理几何失真的能力方面都取得了显著效果，这为DM码在商业、交通、金融和医疗等领域的广泛应用提供了技术支持，推动了二维条形码技术的实用化。 总结来说，本文的核心贡献在于提出了一种创新的DM码图像预处理策略，它针对DM码的特性进行优化，减少了传统方法的局限性，提升了识别性能，为二维条形码技术在复杂环境下的稳定识别提供了新的解决方案。