大数据功能模块与系统架构解析

"该文档是关于大数据功能模块的概要设计，主要涵盖了系统总体架构、通用组件以及基础技术组件的详细说明。" 在大数据领域，系统设计通常涉及到多个层次和模块，以支持高效的数据处理、存储和分析。文档中提到了以下几个关键知识点： 1. **系统总体架构**： - **公共基础数据库**：这部分通常包含共享的基础数据，如时间序列数据、配置信息等。 - **业务库**：针对特定业务场景的数据存储，如交易数据、用户行为数据等。 - **文档和视频库**：存储非结构化的文档和多媒体数据。 - **服务库、建筑物库、空间地理库、人口库、法人库、宏观经济数据库**：这些是不同领域的专题库，用于特定的数据分析。 - **通用共享数据**：跨模块、跨系统的共享数据资源。 - **报表应用**：用于生成各类数据分析报告的工具。 - **指标管理**：管理和维护各种业务指标，支持实时或周期性的数据指标展示。 - **应用层**：提供给用户直接交互的应用程序，如门户系统。 - **数据交换与整合**：负责不同系统间的数据传输和整合。 - **数据加工组件**：包括数据采集管理、文件交换管理、数据加工流程定义、调度、监控等，用于数据清洗、转换和预处理。 - **用户组织管理**和**权限管理**：确保数据安全性和访问控制。 - **基础平台工具层**：提供如日志管理、流程引擎、元数据管理、调度管理等基础服务。 2. **通用组件**： - **基础页面组件**：前端开发中常用的UI组件，如jQuery为基础的UI框架（easyui、jqueryui、dwz等），用于构建用户界面。 - **图表组件**：例如jfreechart和fusioncharts，用于数据可视化。 - **在线编辑器**：如KindEditor和CKEditor，支持文本编辑和格式化。 - **文件处理**：包括文件上传和下载功能。 - **表单验证**：通过正则表达式等进行数据有效性检查。 - **其他组件**：如listbox、日期组件、输入框、进度条、对话框、按钮、grid、tree、menu、tab、form、下拉框、自动填充和遮罩组件等，这些都是构建用户界面时常见的元素。 3. **基础技术组件**： - **任务调度**：如quartz，用于安排定时任务和工作流。 - **验证框架**：struts2的验证机制，用于保证数据输入的正确性。 这个概要设计文档为大数据平台的构建提供了详细的蓝图，涵盖了从数据存储、处理到用户交互等多个层面，是实现高效大数据解决方案的基础。在实际项目中，这些模块将根据具体需求进行定制和优化，以满足业务需求和性能要求。