"大数据平台规划与实践：2015年十大创新技术趋势"

大数据技术正处于快速发展的阶段，2015年的十大创新技术趋势揭示了未来的发展方向。这些创新技术包括移动互联网和产业互联网化、物联网、3D打印机、全面的分析能力、丰富的内容和语义分析体系、智能大脑、云计算和移动技术、软件定义应用和架构、互联网扩展的IT能力以及具有风控能力的安全和自我保护体系等。这些技术的应用将带来现实社会和虚拟社会的集成，推动智能化体系的全面化发展，引领新一轮IT创新技术的浪潮。 在大数据平台规划中，数据的管理和利用是关键。从数据块、ODS、MDM、数据仓库到内容、社交媒体和社区，全方位的监控和分析能力将帮助企业更好地理解和利用数据。数据湖作为新一代的大数据体系，将更加智能化地处理数据的分析、学习、模拟、行动和保护，实现数据的深度挖掘和实时统计。同时，数据的自动标签、知识语义标签和自我学习功能也将使数据管理更加高效和智能化。 在大数据研究阶段性汇报中，强调了数据的收集、关联、标签和学习对于数据的信息、价值和技术的挖掘和变现至关重要。借助企业和行业知识库体系，数据的管理和利用将更加高效和精准。数据的值、技术和变现能力将得到更大的发挥，数据的快速入库和实时检索能力也将大幅提升。整个IT创造过程，包括数据仓库和集市的建设、多维度和ETL的操作，将更加便捷和智能，为企业的发展提供有力支持。 然而，随着大数据技术的发展，IT化的安全体系也成为了一项重要的挑战。现有的安全体系可能存在一定的局限性，对于数据量的上限有所限制，业务场景的假设和预制SQL也可能造成较大的影响。大量的ETL操作和复杂的IT架构可能导致运行效率低下，而非实时的数据湖更可能遭受安全威胁。因此，如何解决这些安全隐患和提高数据管理的效率，将是未来大数据技术发展的重要课题。 综上所述，随着大数据技术的不断创新和发展，各种创新技术的应用将推动现实社会和虚拟社会的集成，实现全面智能化体系的搭建。同时，新一代的数据管理体系将更加智能和高效，为企业的发展带来更多机遇和挑战。在未来的发展中，如何继续推动大数据技术的创新，解决安全问题和提高数据管理的效率，将是我们需要不断探索和努力的方向。