彩色图像处理：基于彩色信息的分割技术探索

"彩色图像处理七分享.pdf 是一本关于彩色图像处理的资料，主要探讨了彩色图像分割这一关键领域。该书聚焦于如何利用彩色信息进行图像分割，并介绍了四类分割技术。图像分割是将图像划分为不同区域的过程，尤其在彩色图像中，通过满足特定的均匀性准则来提取目标区域。书中提到了四种区域定义： 1. 基于像素集合和隶属度函数的连通组元，其中像素的色彩在彩色空间中属于同一平面或多面体。 2. 图像平面上的最大化连接像素集合，满足颜色均匀性，通过合并或分裂像素来实现。 3. 由边缘像素定义的区域，通过边缘检测算子找到彩色轮廓并填充间断。 4. 物理建模的结果，目标是提取场景中物体表面的颜色，不受遮挡、阴影和高光的影响。 这些定义中，前两种使用一致性谓词，强调像素或区域的整体均匀性，而第三种则利用非一致性的边缘特征。第四种定义则基于对实际物理现象的理解。全书深入浅出地探讨了这些技术，对于理解彩色图像处理和分割具有重要意义，适合对图像处理感兴趣的读者或专业人员学习研究。"