Python3.5函数详解：参数、作用域与递归

"Python3.5基础教程，涵盖函数的定义、调用、参数、作用域、递归及函数重载等核心概念。" 在Python编程语言中，函数是组织良好、可重复使用的代码块，它们可以接受输入（参数）并产生输出（返回值）。在Python3.5中，理解函数的定义和使用是至关重要的。以下是关于Python3.5函数的详细讲解： 1. **函数定义与调用** - 函数定义通常以`def`关键字开始，后跟函数名，然后是圆括号中的参数列表。函数体由缩进的代码块组成。 - 函数调用是通过函数名后面跟上括号来执行的，括号内可以传入参数。 示例： ```python def hello(): print("Hello, World!") hello() # 调用函数 ``` 2. **函数的四种格式** - **无参数无返回值**：函数不接收任何参数，也不返回任何值。 - **有参数无返回值**：函数接收参数，但不返回任何值。 - **无参数有返回值**：函数不接收参数，但返回一个值。 - **有参数有返回值**：函数接收参数，并返回一个值。 3. **函数参数** - **位置参数**：按照顺序传递的参数，函数调用时按位置匹配。 - **关键字参数**：通过参数名指定的参数，允许不按位置顺序传递。 - **默认参数**：在定义函数时提供默认值的参数，如果不提供实参，则使用默认值。 - **不定个数参数**：使用`*args`和`**kwargs`接收额外的位置参数和关键字参数。`*args`接收元组，`**kwargs`接收字典。 4. **作用域** - **局部作用域**：在函数内部定义的变量，只能在该函数内部访问。 - **全局作用域**：在函数外部定义的变量，整个程序都可以访问。在函数内部要修改全局变量，需使用`global`关键字声明。 5. **递归** - **递归函数**：函数在其定义中调用自己的情况称为递归。在Python中，需要注意防止无限递归，可以通过设置`sys.setrecursionlimit()`来限制递归深度。 6. **函数重载（Overloading）** - Python不支持真正的函数重载，即同一函数名但参数列表不同的多个函数。但是，可以通过参数类型和数量来实现类似的功能。 示例代码： ```python def add(a, b): # 两个参数的加法 return a + b def add(*nums): # 多个参数的加法 return sum(nums) print(add(1, 2)) # 调用两参数版本 print(add(1, 2, 3)) # 调用多参数版本 ``` 通过理解这些基本概念，你可以更有效地编写和组织Python3.5代码，创建复用性强且易于维护的函数。在实际编程中，还可以结合装饰器、闭包等高级特性，进一步提升代码的灵活性和可扩展性。