T-SQL约束实现数据完整性：主键、外键与规则

在IT行业中，数据完整性是确保数据库存储数据准确性和一致性的重要方面。本章节将通过实际案例深入探讨如何在数据库设计中实现数据完整性。首先，我们了解到SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）是通用的标准关系型数据库查询和编程语言，而T-SQL（Transact-SQL）则是SQL Server特有的扩展版本，提供了更丰富的功能，如DDL（Data Definition Language，数据定义语言）和DML（Data Manipulation Language，数据操作语言）等。 案例中的完整性实现主要围绕以下几个关键点展开： 1. 主键约束：使用T-SQL语句为“教学计划”表设置主键，如例子所示，通过`ALTER TABLE`命令添加`pk_kzx`约束，该主键由课程号、专业代码和专业学级三个字段构成，确保每个记录的独特标识，防止数据冗余和错误。 2. 外键约束：虽然在提供的部分中没有直接提及，但这是另一个重要概念，用于确保表之间的关联性，例如，一个学生表中的外键可能指向另一个课程表的主键，维护两个表之间的引用完整性。 3. CHECK约束：这种约束用于限制数据的取值范围，确保数据符合特定的业务规则。例如，学生表中的性别字段只能是男或女，这可以通过CHECK约束来实现。 4. 触发器：触发器是当满足特定条件时自动执行的存储过程，它们可以在数据更改时实时检查并强制完整性规则。 5. 使用规则：包括数据输入验证、数据清理策略等，以防止不一致的数据进入数据库。 6. 默认值：设置默认值可以保证某些字段在未指定时有预设值，比如日期字段可以设置为当前日期，避免录入空白。 7. IDENTITY列：这是一种特殊类型的列，自动为新插入的行分配唯一的值，无需手动输入，有助于保持数据的唯一性。 8. 完整性概念：数据库完整性分为实体完整性、值域完整性和引用完整性，以及用户定义完整性。实体完整性确保表中没有重复的记录，值域完整性控制数据的合法范围，引用完整性关注表之间的引用关系，用户定义完整性允许自定义额外的规则以满足特定业务需求。 总结来说，实现数据完整性是数据库设计中的核心任务，通过使用各种约束、规则和特性，可以确保数据的准确性、一致性，并反映现实世界的逻辑。掌握这些概念和工具对于开发高质量的数据库系统至关重要。