C++实现的数据结构详解

"该资源是关于数据结构的C++实现，涵盖了多种常用的数据结构，包括顺序表、单链表、双向链表、循环链表、顺序栈、链式栈、顺序队列、链式队列、优先级队列、串、二叉树、线索二叉树、堆、哈夫曼树、树、B+树和图，以及相关的排序算法。每个数据结构都配有相应的头文件和测试文件，便于理解和实践操作。" 在这些数据结构中，我们首先看到的是顺序表，它通常用数组来实现，具有随机访问和快速读取的特点。Seqlist.h 文件可能定义了顺序表类，包含了增删改查等基本操作，并且默认容量可能是100。接下来是链表，包括单链表、双向链表和循环链表，它们在内存中不是连续存储，但插入和删除操作相对高效。单链表和双向链表分别通过ListNode.h和DoubleList.h定义节点结构和链表操作，而循环链表则在CircularList.h中实现。 栈（SequenceStack.h和LinkStack.h）和队列（SeqQueue.h和LinkQueue.h）是两种重要的线性数据结构，它们遵循后进先出（LIFO）和先进先出（FIFO）原则。顺序栈和链式栈用于存储同一类型的数据，而顺序队列和链式队列则提供了更灵活的扩展性。优先级队列（PriorityQueue.h）提供了一种根据元素优先级进行出队的操作，通常通过堆来实现。 串（MyString.h）是字符序列，类似于字符串，可能包含了一些字符串操作的方法。二叉树（BinaryTree.h）和线索二叉树（ThreadTree.h）是树形数据结构的实例，线索二叉树能方便地进行中序遍历。堆（MinHeap.h）是一种特殊的树形数据结构，常用于实现优先级队列或优化排序算法。哈夫曼树（Huffman.h）是用于数据压缩的最优二叉树，基于最小带权路径长度。 B+树（BTree.h）是一种适用于数据库和文件系统的多路搜索树，能保持数据有序并支持高效的范围查询。图（Graph.h）由顶点和边组成，可以用来表示复杂的关系，这里可能包含了邻接矩阵或邻接表等表示方法。排序（Sort.h）部分可能包含各种排序算法，如快速排序、归并排序等。 这个资源提供了丰富的数据结构和算法的C++实现，适合学习者深入理解数据结构的工作原理并进行实践操作。