智能视频监控系统：语音识别技术的应用与预警

"该文探讨了一种2011年提出的基于语音识别技术的智能视频监控系统设计，旨在解决传统视频监控系统的局限性，增加了主动预警和智能画面切换功能。通过应用倒谱平均减(CMS)技术减轻信道畸变对语音识别的干扰，并利用模型合并重估方法处理训练样本数据更新的问题，以提高系统的效率和准确性。系统经仿真测试，表现出良好的预警准确性和智能切换性能，对改进现有市场上的视频监控系统具有参考价值。" 文章深入介绍了设计的新型视频监控系统，它在传统的数字视频监控设备基础上集成语音处理识别模块和预警模块，实现音频和视频的独立处理。系统首先建立针对特定监控场景的语音模板库，包含可能发生的紧急情况下的敏感词汇，如“救命”、“救人”等。当系统运行时，视频和语音信息分别通过两个通道采集，视频信息经过编码和格式转换后通过网络传输至监控室，而语音信息则送入语音识别模块进行处理。 系统的核心技术创新在于采用倒谱平均减(CMS)算法，这一方法能够有效抑制因传输设备差异导致的信道畸变，从而提高语音识别的准确性。同时，通过模型合并重估技术，解决了随着训练样本数据更新需要重新训练所有数据的难题，降低了系统维护的复杂度。 此外，系统还具备预警功能，能主动检测并预警潜在的紧急情况，如监控场景中的争吵、打架或呼救等。一旦识别到敏感词汇，系统会触发预警指示装置，通知监控人员及时介入。智能画面切换功能则根据预警信息自动切换到相关监控画面，提高了响应速度和效率。 该设计对于提升公共安全监控的自动化和实时性具有重要意义，特别是在关键安全部门和公共场所的安全监控方面，为后9/11时代的安全防范提供了新的思路和技术支持。该系统不仅在理论上具有创新性，而且在实际应用中也展示了其优越性，对于推动视频监控技术的发展和应用具有积极的推动作用。