Kubernetes:容器编排神器与基础架构理解

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Kubernetes (k8s) 是一个开源的容器编排平台,由 Google 在 2014 年贡献给 Cloud Native Computing Foundation(CNCF)。它设计用于管理和自动化容器化的应用程序部署、扩展和维护,通过提供一种标准化的方式来管理容器集群。Kubernetes 的核心概念包括以下几点: 1. **Pods**:在 Kubernetes 中,Pod 是最小的可调度的容器运行单元,它可以包含一个或多个容器。Pods 具有共享网络命名空间和存储,这意味着所有容器能够互相通信,但它们不能占用相同的端口资源。例如,`$ dockerrun-it` 命令展示了如何创建一个 Pod,其中包含一个繁忙箱容器(busybox)运行 `sleep 9999999`,以及另一个容器运行 HTTP 服务器。 2. **Container Groups**:虽然在 Kubernetes 中Pod的概念更常见,但早期的术语可能提到 "container group",这指的是由 Pod 定义的一组共享资源的容器。这些容器可以连接到同一组内的其他服务,通过 localhost 和固定的端口进行通信,并且可以共享声明式配置中的卷(volumes)。 3. **Network Isolation**:Kubernetes 使用 Network Policies 或默认的 namespace 隔离来确保安全性和资源隔离,即使在同一个 Pod 内的容器之间。`--net=container:mypod` 参数示例显示了如何使用 Docker 的网络模式来实现容器间的网络隔离,允许它们共享网络命名空间。 4. **Infrastructure Containers**:在 Docker 时代,可能会提到 "root", "pause", 或 "infrastructure" 容器,这些都是为了提供基础服务或管理功能而存在的。在 Kubernetes 中,这些角色可能被抽象为控制面组件(如etcd, kubelet, controller manager等),而不再直接称为基础设施容器。 5. **Web Server vs Worker Container**:在 Pod 的上下文中,"webserver" 可能指代负责处理用户请求的应用容器,而 "busybox" 或者 "worker" 则可能代表执行任务的普通工作负载容器,它们共同协作构建了一个可伸缩的应用部署。 6. **可视化表示**:虽然没有直接提供图形化表示,但理解 Pod 如何在 Kubernetes 中呈现为一个逻辑上的集合有助于概念化其部署结构。Pod 可以看作是应用的逻辑分组,其中包含了所有依赖关系和配置。 总结来说,Kubernetes 是一个强大的容器管理框架,它通过Pod、网络隔离和共享资源等概念,提供了自动化部署、扩展和管理容器化应用的能力。掌握这些核心概念对于有效利用 Kubernetes 来管理现代分布式应用至关重要。
2018-04-12 上传
Kubernetes is often documented and approached from the perspective of someone just running software already built. Kubernetes may also be used to enhance the development process itself, enabling more consistent testing and analysis of written code so that developers can verify not only correctness, but efficiency as well. This book will introduce the key concepts of Kubernetes, linked with examples of how to deploy and use those with a bit of NodeJS and Python example code, so that a reader could quickly replicate and use that knowledge themselves in their development process. You will begin by setting up Kubernetes for development and packaging your code to run in Kubernetes. It will walk you through the set up and installation process before working with Kubernetes in the development environment. We will then take a deep dive into concepts like automating your build process, autonomic computing, debugging, integration testing and so on. This book will cover all the necessary concepts required for any developer to work with Kubernetes. Towards the end of this book, we will be covering few security best practices which will secure the developer environment. By the end of this book, you will be in a position to use Kubernetes in the development ecosystem. What you will learn Build your software into containers. Deploy and debug those containers with Kubernetes. Define and add configuration through Kubernetes. Declare how your application fits together, using internal and external services. Add feedback in your code to help Kubernetes manage your services. Monitor, measure your services through integration testing and in production deployments.