软件采购定价的两阶段成本估算系统：COCOMOⅡ与贝叶斯网络的应用

本文档探讨了一种创新的软件采购定价成本估算系统，该系统于2008年发布。论文的核心内容分为两个阶段：首先，构建了一个两阶段的成本估算模型框架。在这个框架中，作者采用了裁剪版的COCOMOⅡ模型，这是一个广泛应用在软件工程中的项目管理模型，它通过考虑多个因素（如项目的规模、复杂性、开发环境等）来估算项目的总体开发工作量。COCOMOⅡ模型是通过经验数据和统计分析得出的，可以提供相对准确的工作量预测。 接着，第二阶段引入了贝叶斯网络模型来进一步估计软件开发的总成本。贝叶斯网络是一种概率推理模型，它能够处理不确定性和复杂关系，通过对已知参数的学习和调整，动态地对成本进行预测。作者针对某一科技计划项目，详细定义并校准了贝叶斯网络的参数，确保模型的精确度和适应性。 为了实现这个系统，作者们开发了一款基于B/S（浏览器/服务器）架构的成本估算工具，这种架构的优势在于能够支持远程访问和协作，提高了系统的实用性和灵活性。通过实际的应用案例，研究者展示了该系统在软件采购定价中的高效性和高精度，这表明其在帮助企业和组织进行软件项目成本决策时具有显著的价值。 该论文的研究背景包括国家“863”计划、国家自然科学基金和北京市科技计划项目的支持，体现出研究者们在软件成本估算领域的深厚学术背景和实践经验。作者团队由汤子楠和舒风笛组成，他们分别在软件成本估算和需求工程等领域有深入研究。 这篇论文不仅阐述了新的软件采购定价成本估算方法，还提供了具体的模型设计和实现细节，为软件行业提供了实用且精确的成本估算工具，对于优化软件采购决策和提升项目管理效率具有重要意义。