离散事件系统建模与仿真：ACS712技术手册解析

"离散事件系统建模与仿真是顾启泰编著的一本关于系统建模与仿真的专业书籍，由清华大学出版社出版。书中详细阐述了离散事件系统的概念，并探讨了它们在管理工程中的应用，包括排队系统、库存系统、加工系统等方面的建模与仿真。此外，还介绍了多种仿真语言和Petri网建模技术，以及随机变量生成函数，如指数随机变量和均匀分布的连续随机变量。" 离散事件系统建模与仿真是一种强大的分析工具，尤其适用于那些事件发生时间与空间皆为离散且具有随机性的系统，如交通管理、生产线、计算机网络和通信系统等。通过构建模型并进行仿真，可以在实际系统运行前预测其性能，对比不同策略以优化决策。 在主程序结构图中，"acs712技术手册"提到了多个关键子程序，这些子程序是系统运行的核心组成部分： 1. INIT：初始化子程序，用于设置系统的基本参数和状态，确保程序启动时所有必要的设定都已完成。 2. TIMING：定时子程序，负责管理和控制程序中的时间事件，可能涉及到周期性的任务调度或者事件触发的计时器。 3. ORDARV：处理货物入库事件的子程序，可能涉及到库存管理，如接收和记录新的库存物品。 4. DEMAND：处理需求到达事件的子程序，这通常与客户服务或订单处理有关，确保系统能够及时响应市场需求。 5. REPORT (INDEX)：处理特定策略仿真结束事件的子程序，用于生成报告和分析结果，帮助理解不同策略对系统性能的影响。 6. EVAL_US：处理库存计算并决定是否订货的子程序，这是库存管理系统的关键部分，根据库存水平和需求预测来决定是否采购新的库存。 7. UPDATE：计算积分的子程序，可能涉及统计分析或系统状态的动态更新。 8. EXPON(RMEAN)：生成均值为RMEAN的指数随机变量的函数，常用于模拟等待时间或服务时间。 9. IRANDI(Z)：生成离散整型随机变量的函数，可用于模拟各种离散事件，如订单数量或设备故障次数。 10. UNIFRM(A, B)：产生[A, B]区间上均匀分布的连续随机变量，广泛应用于模拟随机过程中的变量。 11. DRAND(Z)：双精度随机数生成器，用于需要更高精度的随机数模拟。 这些子程序共同构成了一个完整的离散事件系统仿真模型，它们之间的交互和协同工作模拟了实际系统的行为。通过理解和应用这些技术，读者不仅可以掌握建模与仿真的基础知识，还能学会如何针对具体问题设计有效的解决方案。这本书对于工业工程、机电、控制和管理专业的学生以及相关领域的专业人士来说，都是一本极具价值的参考资料。