复杂地形下SF6气体泄漏扩散仿真与试验研究
需积分: 12 80 浏览量
更新于2024-08-14
收藏 459KB PDF 举报
本文探讨了复杂地形条件下气体泄漏扩散规律的研究,主要针对的是天然气管道或其他工业设施在特殊地理环境下可能出现的气体泄漏问题。研究者们采用了计算流体动力学(Computational Fluid Dynamics, CFD)这一先进的数值模拟方法,构建了一种适用于复杂地形的气体泄漏扩散仿真方案。该方案旨在预测和理解地面气体的分布特性,以及地形特征、环境风向和风速等因素如何影响气体的扩散路径和速度。
具体实验中,他们选择了SF6(六氟化硫)作为示踪气体,这是因为SF6在工业中常用作绝缘和灭弧介质,其泄漏情况具有代表性。研究人员在川东北的一个山区集气站进行了实际的气体释放试验。试验过程中,通过设置有色烟雾发生器来确定合理的采样点布局,确保收集到的数据能够反映真实泄漏情况。然后,使用电子时控大气采样器配合气相色谱-电子捕获检测法,对不同时间和地点的示踪气体浓度进行了精确测量。
实验结果显示,所设计的试验方案经受住了实践检验,既合理又可靠,具有很高的通用性。它不仅减少了采样点的数量,降低了采集成本,还提高了数据的准确性,使得分析更为高效。更重要的是,通过将试验数据与仿真计算结果进行对比,验证了所建立的数值模型在处理复杂地形气体泄漏扩散过程中的有效性。这一研究对于理解和控制复杂地形下的气体泄漏事故,优化应急响应策略,以及预防和减少环境污染具有重要的实际意义。
这篇论文深入研究了复杂地形下气体泄漏扩散的规律,结合理论模拟与实证试验,为我们提供了理解和管理此类问题的新视角和方法,对于能源行业的安全运营和环境保护具有显著的推动作用。
2021-01-20 上传
2023-10-27 上传
2021-05-08 上传
2021-05-21 上传
2021-05-14 上传
2021-12-28 上传
2021-04-24 上传
weixin_38699302
- 粉丝: 2
- 资源: 923
最新资源
- 深入浅出:自定义 Grunt 任务的实践指南
- 网络物理突变工具的多点路径规划实现与分析
- multifeed: 实现多作者间的超核心共享与同步技术
- C++商品交易系统实习项目详细要求
- macOS系统Python模块whl包安装教程
- 掌握fullstackJS:构建React框架与快速开发应用
- React-Purify: 实现React组件纯净方法的工具介绍
- deck.js:构建现代HTML演示的JavaScript库
- nunn:现代C++17实现的机器学习库开源项目
- Python安装包 Acquisition-4.12-cp35-cp35m-win_amd64.whl.zip 使用说明
- Amaranthus-tuberculatus基因组分析脚本集
- Ubuntu 12.04下Realtek RTL8821AE驱动的向后移植指南
- 掌握Jest环境下的最新jsdom功能
- CAGI Toolkit:开源Asterisk PBX的AGI应用开发
- MyDropDemo: 体验QGraphicsView的拖放功能
- 远程FPGA平台上的Quartus II17.1 LCD色块闪烁现象解析