Java实现：10级台阶，每次走1或2阶，求所有走法

“使用Java解决有10级台阶问题的代码示例，递归实现每次走一阶或两阶的计数方法。” 在给定的Java代码中，我们面临一个经典的数学问题，通常称为“上楼梯问题”或者“斐波那契数列的应用”。问题描述是这样的：一个人站在一个有10级台阶的地方，他每次可以走一阶或者两阶，问有多少种不同的方式可以到达顶部。这个问题可以通过递归算法来解决。 首先，我们创建了一个名为`GoStairs`的类，这个类包含了一个`stepStlye`列表，用于存储每一步的步数。`STAIRS_COUNT`是一个常量，定义了楼梯的级数为10。 在`goStairs`方法中，我们通过递归的方式来计算走法。方法的参数`leftStairsCount`表示剩余需要走的台阶数。如果剩余台阶数大于等于1，我们可以选择走一阶，然后递归调用`goStairs`方法，将剩余台阶数减1。为了恢复原始的`leftStairsCount`，我们在递归调用后从列表中移除最后添加的一阶。同样的逻辑也适用于走两阶的情况。 当`leftStairsCount`等于0时，意味着已经到达楼梯顶部，此时打印出所有可能的步数组合（即`stepStlye`列表）。这个打印操作仅用于展示结果，并非实际问题求解的必要部分。 在`main`方法中，我们创建了一个`GoStairs`的实例，并调用`goStairs`方法开始解决问题。这段代码展示了如何使用Java来实现这个问题的递归解决方案。 递归的核心在于，对于n级台阶，走法数等于(n-1)级台阶的走法加上(n-2)级台阶的走法。这是因为到达第n级台阶的两种方式是：要么从第n-1级走一阶上来，要么从第n-2级走两阶上来。当台阶数为1或2时，走法数是固定的，分别为1和2。随着台阶数的增加，走法数会按照斐波那契数列的规律增长。 总结起来，这段Java代码提供了一个解决经典数学问题“上楼梯”的递归算法实现。通过递归调用，它能够找出在给定台阶数下，以一次走一阶或两阶的方式到达顶部的所有不同路径数量。