基于AT77C101B电容指纹传感器的高速识别系统
需积分: 0 17 浏览量
更新于2024-09-01
收藏 226KB PDF 举报
本文主要探讨的是基于Atmel公司生产的指纹传感器AT77C101B的生物识别系统。AT77C101B是一款电容式指纹传感器,它的工作原理是利用电容效应来捕捉指纹图像。电容传感器由一个绝缘层覆盖的金属阵列构成,当用户手指接触传感器时,手指与金属阵列形成一对外电极,改变了传感器上的电容值。通过集成的A/D转换器,传感器能够将这些变化转化为数字信号,以便于后续处理和分析。
AT77C101B的特点包括高速图像采集能力(1秒内获取多幅图像),高分辨率图像,以及与外部设备如EPP、USB或微控制器(MCU)的无缝连接,这使得它适用于各种指纹识别应用场景。该传感器的优势还包括其小型化设计和较低的成本,适合集成到各种硬件设备中。
软件设计部分,系统在无人使用时处于低功耗休眠模式,当检测到用户输入时,会切换到正常工作状态。软件负责判断用户需求并执行相应功能,如指纹匹配等。在实验仿真阶段,通过Matlab进行图像处理,结果显示平均仿真一幅图像耗时仅为0.53秒,识别精度非常高,达到了小于1/310000的误差,证明了系统的性能稳定性。
指纹图像采集后,系统会将其与预先存储在指纹库中的模板进行对比。如果无法匹配,系统将拒绝访问权限,这在身份验证和密码替代方面具有广泛的应用潜力。基于AT77C101B的指纹识别系统提供了一种高效、准确且安全的身份验证解决方案,对于提高安全性、便捷性和用户体验具有重要意义。
2020-10-26 上传
2020-10-22 上传
2020-10-22 上传
2020-10-22 上传
2020-12-01 上传
2020-12-01 上传
2021-01-19 上传
2020-11-27 上传
2024-11-28 上传
weixin_38743076
- 粉丝: 7
- 资源: 925
最新资源
- C语言数组操作:高度检查器编程实践
- 基于Swift开发的嘉定单车LBS iOS应用项目解析
- 钗头凤声乐表演的二度创作分析报告
- 分布式数据库特训营全套教程资料
- JavaScript开发者Robert Bindar的博客平台
- MATLAB投影寻踪代码教程及文件解压缩指南
- HTML5拖放实现的RPSLS游戏教程
- HT://Dig引擎接口,Ampoliros开源模块应用
- 全面探测服务器性能与PHP环境的iprober PHP探针v0.024
- 新版提醒应用v2:基于MongoDB的数据存储
- 《我的世界》东方大陆1.12.2材质包深度体验
- Hypercore Promisifier: JavaScript中的回调转换为Promise包装器
- 探索开源项目Artifice:Slyme脚本与技巧游戏
- Matlab机器人学习代码解析与笔记分享
- 查尔默斯大学计算物理作业HP2解析
- GitHub问题管理新工具:GIRA-crx插件介绍