在VS2017中使用Cmake配置opencv450及contrib模块

资源摘要信息:"OpenCV 4.5.0 与 OpenCV 4.5.0 Contrib" OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，它提供了大量的视觉处理和分析功能，被广泛用于图像处理、视频捕捉、摄像头标定、物体识别、3D 视觉和模式识别等方面。 在本资源摘要中，我们将深入探讨OpenCV 4.5.0版本以及附加组件（contrib）包的集成过程，特别是在Visual Studio 2017环境下，通过CMake工具来配置和构建OpenCV 4.5.0和opencv450_contrib的方法。 知识点一：OpenCV 4.5.0 版本特性 OpenCV 4.5.0是该库的一个较新版本，它继承了前一版本的稳定性和先进特性。它包含了很多模块，例如： - core：核心功能，包含了数据结构、数组操作、文件输入输出等。 - imgproc：图像处理模块，提供图像滤波、几何变换、颜色空间转换等操作。 - video：视频分析模块，包含运动分析、背景分离等算法。 - calib3d：三维重建模块，提供摄像机标定、特征点检测等。 - features2d：二维特征框架，用于特征检测、描述、匹配。 - ml：机器学习模块，包含各种学习算法和分类器。 - dnn：深度神经网络模块，支持读取和运行多层网络结构。 OpenCV 4.5.0还更新了一些功能，并修复了之前版本中的bug。 知识点二：OpenCV Contrib opencv_contrib 是OpenCV的一个附加组件库，包含了不包含在官方OpenCV发行版中的非核心功能。这些功能可能是一些实验性质的，或者是社区贡献的。在opencv450_contrib中，可以找到如下一些模块： - xfeatures2d：扩展的特征2D模块，用于改进特征检测和描述。 - stitching：图像拼接模块，用于全景图制作。 - text：文本检测和识别模块。 - tracking：目标跟踪模块。 - objdetect：对象检测模块。 - fuzzy：模糊处理模块。 - shape：形状匹配模块。 - ximgproc：扩展图像处理模块，包含一些先进的图像处理技术。 知识点三：Visual Studio 2017与CMake集成 Visual Studio 2017是一个集成开发环境（IDE），由微软公司推出，广泛应用于Windows平台下的软件开发。CMake是一个跨平台的自动化构建系统，它可以生成本地的构建环境，例如Visual Studio的项目文件。 在集成OpenCV 4.5.0与opencv450_contrib到Visual Studio 2017中，通常的步骤包括： 1. 下载OpenCV 4.5.0源代码和opencv450_contrib源代码。 2. 安装CMake GUI工具，并设置好环境变量以便于命令行使用。 3. 使用CMake GUI配置OpenCV源代码和opencv_contrib源代码，设置构建选项，如指定CMake安装路径、设置构建类型（Debug/Release）、启用特定模块等。 4. 确认配置无误后，生成Visual Studio项目文件。 5. 打开Visual Studio，加载生成的项目文件，编译并安装OpenCV。 知识点四：配置详细步骤 在进行配置时，需要特别注意以下细节： - 在CMake的配置界面中，需要确保opencv.contrib模块被正确启用。 - 根据需要，可以开启一些额外的选项，例如"BUILD_opencv_world"来构建一个包含所有功能的单一库文件。 - 配置完成后，通过CMake生成的Visual Studio解决方案文件，通常是一个.sln文件。 - 在Visual Studio中打开生成的解决方案文件，通常有两个项目：一个是ALL_BUILD，用于构建所有模块；另一个是INSTALL，用于安装OpenCV。 - 在Visual Studio中设置正确的构建目标，如Release和x64（或x86），然后编译ALL_BUILD项目。 - 编译完成后，运行INSTALL项目，它会将库文件和头文件等安装到指定的目录。 知识点五：环境配置与测试 集成完成后，需要将OpenCV的库文件和头文件路径添加到Visual Studio的项目配置中，通常包括： - VC++目录（包含目录和库目录） - C/C++的附加包含目录 - 链接器的附加库目录 - 链接器的输入中的附加依赖项 完成这些设置后，可以在Visual Studio中创建一个测试项目，尝试编译运行一些简单的OpenCV示例代码，以验证OpenCV是否配置成功并可正常使用。 以上所述即为OpenCV 4.5.0与opencv450_contrib的集成方法及其相关知识点的详细介绍，希望对于需要在Visual Studio 2017环境下进行OpenCV开发的用户有所帮助。