在Visual Studio 2012上编译不使用CUDA的Caffe CPU库

资源摘要信息: "Caffe是一个深度学习框架，主要用于计算机视觉任务，由伯克利人工智能研究(BAIR)实验室开发。它以其速度和模块化设计而闻名，允许研究人员和工业界快速实验和应用深度学习。虽然Caffe原生支持CUDA以利用NVIDIA GPU进行加速计算，但其CPU_ONLY模式允许用户在没有GPU支持的情况下运行和训练模型，这对于那些没有高端硬件资源的用户非常有用。 在本资源中，我们将关注如何在Windows环境，特别是在Visual Studio 2012上编译Caffe库，仅用于CPU计算，即编译CPU_ONLY版本的libcaffe.dll。本指南适用于希望在Windows X64平台上进行进一步开发的开发者，并且他们已经安装了Visual Studio 2012。 构建步骤概述： 1. 获取预编译的3rdparty依赖项。这些通常包括了一些必须的库和工具，例如BLAS、OpenCV等，它们为Caffe提供了必要的底层支持。这些依赖项可以从指定的源地址下载。 2. 将下载的3rdparty依赖项中的include和lib文件夹复制到caffe-windows-lib项目的3rdparty文件夹中。这一步骤是将依赖项的头文件和库文件放置在正确的位置，以便项目能够链接这些库。 3. 将3rdparty/bin文件夹复制到caffe-windows-lib项目的build文件夹中。这一步骤是为了确保编译过程中能够找到依赖项的可执行文件。 4. 打开vsproject/vsproject.sln解决方案文件。这是整个构建过程的入口点。开发者应该使用Visual Studio 2012打开这个解决方案文件进行后续的编译步骤。 5. 编译libcaffe。在这个步骤中，开发者应选择构建libcaffe的项目并执行编译操作。这个过程会生成libcaffe.lib和libcaffe.dll文件。libcaffe.lib是静态链接库，而libcaffe.dll是动态链接库。开发者可以根据需要选择使用静态或动态链接的方式。 6. （可选）编译其他Caffe工具。如果你需要使用Caffe提供的其他工具，比如用于训练和测试模型的工具，你可以选择编译这些项目。 7. 使用libcaffe.dll编译自己的代码。在开发者自己的项目中，需要将Caffe提供的libcaffe.dll作为外部库引用。如果你的代码依赖于CPU_ONLY模式，需要在预处理器中定义CPU_ONLY宏，以确保代码编译时只使用CPU计算。 特别注意事项： - Windows X64是构建过程的一个要求，确保开发者的机器满足此条件。 - Visual Studio 2012是必须的开发环境，开发者必须确保其安装了这个版本的IDE，因为新版本的Visual Studio可能不兼容旧的解决方案文件。 - 在编译过程中，可能会遇到依赖项版本不匹配、缺少某些库文件或其他编译错误。解决这些问题可能需要重新检查3rdparty依赖项是否完整、配置是否正确，或查阅Caffe社区和文档来获取帮助。 - 由于使用了3rdparty依赖项，开发者需要确保他们有权限使用这些库，并且遵守相应的许可协议。 通过上述步骤，开发者可以成功编译出适用于Windows环境的CPU_ONLY版本的Caffe库，并可以在自己的项目中使用。这为那些在Windows平台上开发深度学习应用，但没有GPU支持的开发者提供了一个便利的起点。"