抑郁症与脑结构网络：疾病严重程度的关联研究

该研究论文主要探讨了抑郁症患者脑结构网络的局部属性，如节点连接强度、聚类系数和局部效率，与疾病严重程度之间的关系。通过对24例抑郁症患者和25名健康对照进行弥散张量成像(DTI)扫描，研究人员使用解剖学自动标记模板(AAL)将大脑划分为90个区域，并运用FACT方法追踪纤维构建脑结构网络。通过对比分析，发现抑郁症患者在某些脑区的局部属性上存在显著差异。 在局部效率属性方面，抑郁症组在左侧额中回眶部、左侧海马和右侧海马旁回的效率值显著低于对照组，表明这些区域的信息传递效率降低。聚类系数属性值方面，抑郁症组左侧额中回眶部的聚类系数也明显下降，意味着这个区域内的连接集群化程度减弱。此外，抑郁症组左侧额中回眶部的局部效率属性值与HAM-D17总分（汉密尔顿抑郁量表评分，衡量疾病严重程度）呈显著负相关，即该区域信息传递效率下降与疾病严重程度增加有关。 研究还指出，抑郁症患者的大脑额叶相关脑区和海马结构的局部信息传递效率都出现下降。这些变化可能反映了抑郁症患者神经功能的异常，尤其是与情感调节、认知功能和记忆处理相关的脑区。这些发现对于理解抑郁症的病理机制、开发新的诊断工具以及设计更有效的治疗策略具有重要意义。 关键词: 抑郁症，弥散张量成像，脑结构网络，局部属性，疾病严重程度 该研究揭示了抑郁症患者脑部结构网络的特征变化，特别是在局部属性上的差异，为抑郁症的临床诊断和治疗提供了新的见解。未来的研究可能需要进一步探索这些变化的具体神经生物学机制，以及如何通过干预这些脑区的功能来改善抑郁症患者的症状。