手机消费情况调查：SPSS数据分析

"该资源是一份使用SPSS进行统计数据分析的期末作业，主要涉及如何设计一份关于‘手机消费情况’的调查问卷，并在SPSS软件中进行变量设计和数据分析。" 在调查问卷设计中，重要知识点包括： 1. 问卷结构：此问卷由基本信息、手机使用情况、购买决策因素、满意度评价以及产品属性重要性评估等多个部分组成，旨在全面了解消费者的手机消费习惯和偏好。 2. 问题类型： - 填空题：如问卷编号，允许受访者自由填写答案。 - 单选题：如Q1至Q6，受访者只能选择一个选项，用于收集定量数据。 - 限选题：如Q9，受访者限制最多选择一定数量的选项，这里限选4项。 - 多选题：如Q8，受访者可以选择多个选项，反映多样化的偏好。 3. 变量设计：在SPSS中，每道问题对应一个变量，不同类型的题目需要不同的编码方式。填空题可能作为名义变量处理，而单选题、限选题和多选题则可能转化为数值变量，便于后续分析。 4. 分类法（见Q9）：对于限选题，使用分类法将选项进行编码，如将选择的途径分配不同的数值，便于统计分析。 5. 二分法（见Q8）：多选题可能采用二分法，即将每个选项视为独立的变量，受访者选或不选，分别用1和0表示。 6. 数据分析方法： - 一维频率分析：对于品牌倾向（Q5），通过计算各品牌出现的频率，可以了解消费者对不同品牌的偏好程度。 在后续分析中，可能涉及的统计学概念和方法包括： 7. 频次分析：用于了解各项特征出现的次数，比如手机品牌的选择频率，可以帮助识别最流行的手机品牌。 8. 交叉表分析：可以分析不同变量之间的关联，如性别、年龄与手机品牌选择的关系。 9. 满意度评估：通过Q12的评分，可以计算消费者对手机功能满意度的平均得分，评估整体满意度水平。 10. 多变量分析：如卡方检验、t检验或ANOVA，用来检验不同群体间是否有显著差异，例如不同教育程度的人群在手机选择上的差异。 11. 相关性分析：探究消费者关注的手机特性（如价格、质量、外观等）与品牌选择之间的关系。 12. 因子分析：可能用于提炼产品属性中的关键因素，例如将大小、重量、颜色、外形等整合为一个或几个综合因子。 通过这些分析，可以得出关于消费者手机消费行为的深入洞察，为市场策略制定提供依据。同时，这份作业展示了如何利用SPSS这一统计工具进行实证研究，从数据中提取有价值的信息。