RG200O-CA终端用户手册:安装与网络配置详解

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RG200O-CA终端用户手册是一份详尽的指导文档,专为住宅网关2000系列EPON设备的用户设计。这份手册涵盖了从安装、配置到日常维护的各个方面,确保用户能够顺利理解和操作该设备。 1. 注意事项:手册强调了安全使用的重要性,包括设备应远离易燃和导电物品,避免高温和潮湿环境,以及正确的电源连接。为了防止雷击,用户需确保设备地线可靠接地,并在雷雨天气时断开电源。同时,建议用户避免设备与大功率电器共用插座,以防止过载和损坏。 2. 安装预备:章节介绍了设备的硬件组成,包括前面板、侧面板和后面板的各个接口功能,以及如何进行硬件连接。这有助于用户理解设备的结构和接口用途。 3. 网络配置管理:这部分详述了如何使用安装光盘进行网络配置,以及无线连接的设置步骤。针对不同类型的无线网卡(支持WPS和不支持的),提供了详细的使用步骤。此外,还包括登录ONU、查看系统状态(设备信息、网络侧信息、用户侧信息、宽带语音信息)、网络配置(WLAN和远程管理)、安全设置(广域网访问、防火墙、MAC过滤)和应用管理等内容。 4. 用户管理 和 设备管理 是手册中的关键部分,教导用户如何添加、删除和管理用户账户,以及对设备进行软件更新和故障排查。 5. 帮助与支持:附录中提供了常见问题解答,便于用户解决遇到的问题。此外,还有关于设备操作规范和遵循的标准的补充说明,以及缩略语表,帮助读者更好地理解和使用手册中的专业术语。 通过阅读这份用户手册,终端用户可以全面了解RG200O-CA的使用方法和维护要点,确保设备的正常运行和网络安全。无论是初次使用者还是技术维护人员,这份手册都是不可或缺的参考资料。

import os import numpy as np from osgeo import gdal input_folder = 'G:/xianlinhotel/xlh632envi' output_folder = "G:/xianlinhotel/xlh_nir_rg_632envicai" target_width = 1230 target_height = 910 for filename in os.listdir(input_folder): if filename.endswith(".tif"): tif_path = os.path.join(input_folder, filename) tif_dataset = gdal.Open(tif_path) if tif_dataset is not None and tif_dataset.RasterXSize == 1280 and tif_dataset.RasterYSize == 960: data = tif_dataset.ReadAsArray() x_offset = (tif_dataset.RasterXSize - target_width) // 2 y_offset = (tif_dataset.RasterYSize - target_height) // 2 new_data = data[:, y_offset:y_offset+target_height, x_offset:x_offset+target_width] output_path = os.path.join(output_folder, filename) driver = gdal.GetDriverByName("GTiff") new_dataset = driver.Create(output_path, target_width, target_height, tif_dataset.RasterCount, tif_dataset.GetRasterBand(1).DataType) geotransform = tif_dataset.GetGeoTransform() new_geotransform = (geotransform[0] + x_offset * geotransform[1], geotransform[1], geotransform[2], geotransform[3] + y_offset * geotransform[5], geotransform[4], geotransform[5]) new_dataset.SetGeoTransform(new_geotransform) new_dataset.SetProjection(tif_dataset.GetProjection()) for i in range(1, tif_dataset.RasterCount + 1): new_dataset.GetRasterBand(i).WriteArray(new_data[i - 1]) new_dataset = None # 关闭数据集以保存文件和释放资源 print(f"Saved {filename} to {output_path}") else: print(f"{filename} has invalid size or is not a TIFF file.") tif_dataset = None # 关闭数据集以释放资源 详细解释

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import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt image_path = './Lenna.jpg' image = cv2.imread(image_path) num_row, num_col, num_ch = image.shape # image channels are in BGR B = image[:, :, 0] G = image[:, :, 1] R = image[:, :, 2] # change the channel order from BGR to RGB and restore # CODE HERE image = cv2.merge([R, G, B]) fig = plt.figure(figsize=(11, 9)) fig.suptitle('Color image and RGB channel') ax = fig.add_subplot(2, 2, 1) ax.imshow(image) ax.axis('off') ax.axis('equal') ax.set_title('color image') # display the red channel in grayscale ax = fig.add_subplot(2, 2, 2) ax.imshow(R, cmap='gray') ax.axis('off') ax.axis('equal') ax.set_title('Channel R') # display the green channel in grayscale ax = fig.add_subplot(2, 2, 3) ax.imshow(G, cmap='gray') ax.axis('off') ax.axis('equal') ax.set_title('Channel G') # display the blue channel in grayscale ax = fig.add_subplot(2, 2, 4) ax.imshow(B, cmap='gray') ax.axis('off') ax.axis('equal') ax.set_title('Channel B') plt.pause(0) # calculate the mean value, variance and covirances # CODE HERE # Decomment and complete the following lines corr_RG = corr_GB = corr_BR = # Decomment the following lines print('The correlation between red and green is: ' + str(corr_RG)) print('The correlation between green and blue is: ' + str(corr_GB)) print('The correlation between blue and red is: ' + str(corr_BR)) # total contrast: # CODE HERE # proportions of each channel to the total contrast # Decomment and complete the following lines print('The propotion of red channel is: ' + str(CODE HERE)) print('The propotion of green channel is: ' + str(CODE HERE)) print('The propotion of blue channel is: ' + str(CODE HERE))

2023-05-26 上传