QCONf管理的MongoDB性能监控与任务指标记录
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MongoDB设计文档1.0主要关注于一个使用QCONf管理的MongoDB数据库在性能测试中的设计和数据结构。该文档详细阐述了针对不同操作类型的字段和数据模型,以支持创建(C),修改(U),和删除(D)等操作。 首先,文档强调了性能监控的重要性,尤其是在JMeter施压过程中。测试数据包含了丰富的信息,以评估系统的性能: 1. **任务唯一标识**:通过`_IDtask_Codestring`字段,每个测试任务被赋予唯一的字符串标识,用于跟踪和区分不同的测试实例。 2. **增量信息**:这部分记录了每五秒的性能指标,如最大值、最小值、成功率、每秒请求数(qps)和平均响应时间等,以数组形式存储,其中子结构包含时间戳和详细的性能指标,如`max`、`min`、`thruput`、`avg`、`success`、`qps`和`failed`计数。 3. **事务和请求全量信息**:对于事务和特定请求的操作,有单独的字段,记录每个事务或请求的性能统计,如最大值、最小值、成功率等,并且同样包含了qps、失败次数等关键指标。 4. **全量指标**:这是对所有操作的汇总,提供整体性能概览,包括最高值、最低值、吞吐量、平均响应时间、成功率等。 5. **错误计数**:记录了与错误相关的数据,通过`error_count`字段,以字符串类型表示错误内容,对应的数量作为值。 其次,文档还提到了`Performance_Log`部分,它专门记录JMeter运行过程中的性能日志,这有助于深入分析系统的稳定性和响应时间的变化,以便进行故障排查和性能优化。 这份MongoDB设计文档提供了系统性的性能监控和管理方案,旨在确保在高并发和压力测试环境下,数据库能够有效地处理创建、修改和删除操作,同时提供详尽的性能指标和错误追踪,便于开发者和运维人员进行有针对性的优化。
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